原理がわかる、応用ができる --
田中章詞 /著, 富谷昭夫 /著, 橋本幸士 /著   -- 講談社 -- 2019.6 -- 21cm -- 286p

資料詳細

タイトル ディープラーニングと物理学
副書名 原理がわかる、応用ができる
著者名等 田中章詞 /著, 富谷昭夫 /著, 橋本幸士 /著  
出版 講談社 2019.6
大きさ等 21cm 286p
分類 420
件名 物理学 , 機械学習
注記 欧文タイトル:DEEP LEARNING AND PHYSICS
注記 文献あり 索引あり
著者紹介 【田中章詞】博士(理学)。大阪大学大学院理学研究科物理学専攻博士後期課程修了。理化学研究所特別研究員(革新知能統合研究センター/数理創造プログラム)。(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
要旨 物理学者ならではの視点で原理から応用までを説く、空前の入門書。物理は機械学習に役立つ!機械学習は物理に役立つ!
目次 はじめに:機械学習と物理学;第1部 物理から見るディープラーニングの原理(機械学習の一般論;ニューラルネットワークの基礎;発展的なニューラルネットワーク;サンプリングの必要性と原理;教師なし深層学習);第2部 物理学への応用と展開(物理学における逆問題;相転移をディープラーニングで見いだせるか;力学系とニューラルネットワーク;スピングラスとニューラルネットワーク;量子多体系、テンソルネットワークとニューラルネットワーク;超弦理論への応用;おわりに)
ISBN(13)、ISBN 978-4-06-516262-0   4-06-516262-9
書誌番号 1113700269
URL https://opac.lib.city.yokohama.lg.jp/winj/opac/switch-detail.do?bibid=1113700269

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所蔵館 所蔵場所 別置 請求記号 資料区分 状態 取扱 資料コード
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港北 公開 Map 420 一般書 利用可 - 2065256625 iLisvirtual
都筑 公開 420 一般書 貸出中 - 2065256633 iLisvirtual