実践Data Scienceシリーズ --
馬場真哉 /著   -- 講談社 -- 2019.7 -- 24cm -- 351p

資料詳細

タイトル RとStanではじめるベイズ統計モデリングによるデータ分析入門
シリーズ名 実践Data Scienceシリーズ
著者名等 馬場真哉 /著  
出版 講談社 2019.7
大きさ等 24cm 351p
分類 417
件名 ベイズ統計学-データ処理
注記 文献あり 索引あり
著者紹介 2014年北海道大学大学院水産科学院修了。Logics of BlueというWebサイトの管理人。著書『平均・分散から始める一般化線形モデル入門』(プレアデス出版、2015年)、『時系列分析と状態空間モデルの基礎:RとStanで学ぶ理論と実装』(プレアデス出版、2018年)、『Pythonで学ぶあたらしい統計学の教科書』(翔泳社、2018年)。(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
要旨 「統計モデリングの世界」へのファーストブック。基礎から学べる超入門。チュートリアル形式だから、すぐに実践できる!統計、確率、ベイズ推論、MCMCの基本事項から、やさしくサポート!brmsやbayesplotなどのパッケージの使い方も、しっかり身につく!
目次 第1部 理論編 ベイズ統計モデリングの基本(はじめよう!ベイズ統計モデリング;統計学の基本 ほか);第2部 基礎編 RとStanによるデータ分析(Rの基本;データの要約 ほか);第3部 実践編 一般化線形モデル(一般化線形モデルの基本;単回帰モデル ほか);第4部 応用編 一般化線形混合モデル(階層ベイズモデルと一般化線形混合モデルの基本;ランダム切片モデル ほか);第5部 応用編 状態空間モデル(時系列分析と状態空間モデルの基本;ローカルレベルモデル ほか)
ISBN(13)、ISBN 978-4-06-516536-2   4-06-516536-9
書誌番号 1113705064
URL https://opac.lib.city.yokohama.lg.jp/winj/opac/switch-detail.do?bibid=1113705064

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所蔵館 所蔵場所 別置 請求記号 資料区分 状態 取扱 資料コード
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