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【図書】 数式なしでわかるデータサイエンス

ビッグデータ時代に必要なデータリテラシー --
Ａｎｎａｌｙｎ　Ｎｇ ／共著, Ｋｅｎｎｅｔｈ　Ｓｏｏ ／共著, 上藤一郎 ／訳   -- オーム社 -- ２０１９．７ -- ２１ｃｍ -- １６４ｐ

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タイトル 数式なしでわかるデータサイエンス
副書名 ビッグデータ時代に必要なデータリテラシー
著者名等 Ａｎｎａｌｙｎ　Ｎｇ ／共著, Ｋｅｎｎｅｔｈ　Ｓｏｏ ／共著, 上藤一郎 ／訳  
出版 オーム社 ２０１９．７
大きさ等 ２１ｃｍ １６４ｐ
分類 417
件名 数理統計学－データ処理 , 機械学習
注記 原タイトル：Ｎｕｍｓｅｎｓｅ！Ｄａｔａ　Ｓｃｉｅｎｃｅ　ｆｏｒ　ｔｈｅ　Ｌａｙｍａｎ
注記 文献あり
著者紹介 【Ａｎｎａｌｙｎ　Ｎｇ】現在、サンフランシスコ・ベイエリアのデータサイエンティスト、ケンブリッジ大学で修士号を取得（ＭＰｈｉｌ）。学位取得後、ディズニー研究所の研究員として活動し、その間、ミシガン大学アナーバー校で統計学の講師も務める。また、シンガポール政府で６年間働いた経験もある。（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
内容紹介 数式なしで、データサイエンスの要点を解説した入門書。ビッグデータを想定したデータサイエンスの考え方を初学者にわかりやすく解説する。
目次 基本中の基本；クラスター分析；主成分分析；相関ルール；社会ネットワーク分析；回帰分析；ｋ近傍法と異常検知；サポートベクターマシン；決定木；ランダムフォレスト；ニューラルネットワーク；Ａ／Ｂテストと多腕バンディット
ISBN(13)、ISBN 978-4-274-22401-0　　 4-274-22401-5
書誌番号 1113709019

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所蔵

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所蔵館 所蔵場所 別置 請求記号 資料区分 状態 取扱 資料コード
中央 ４階自然科学 417 一般書 貸出中 - 2064997133 iLisvirtual
緑 公開 417 一般書 貸出中 - 2065066095 iLisvirtual

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