強化学習と深層学習による探索と制御 --
伊藤多一 /著, 今津義充 /著, 須藤広大 /著, 仁ノ平将人 /著, 川﨑悠介 /著, 酒井裕企 /著, 魏崇哲 /著   -- 翔泳社 -- 2019.8 -- 21cm -- 313p

資料詳細

タイトル 現場で使える!Python深層強化学習入門
副書名 強化学習と深層学習による探索と制御
著者名等 伊藤多一 /著, 今津義充 /著, 須藤広大 /著, 仁ノ平将人 /著, 川﨑悠介 /著, 酒井裕企 /著, 魏崇哲 /著  
出版 翔泳社 2019.8
大きさ等 21cm 313p
分類 007.13
件名 機械学習 , プログラミング(コンピュータ)
注記 文献あり 索引あり
注記 標題紙等の責任表示(誤植):川崎悠介
著者紹介 【伊藤多一】1995年名古屋大学大学院理学研究科博士課程修了。博士(理学)。2004年3月まで素粒子物理学の研究に従事。同年、受託データ分析を専業とするベンチャー企業に入社。2013年よりブレインパッド社にて機械学習による広告効果分析などに携わる。2016年以降は深層学習による画像解析案件にも携わる。(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
要旨 AlphaGo(アルファ碁)でも利用されている深層強化学習。AIサービスのみならずロボティクス分野でもその応用が期待されています。本書は、AI開発に携わる第一線の著者陣が深層強化学習の開発手法について書き下ろした注目の1冊です。
目次 1 基礎編(強化学習の有用性;強化学習のアルゴリズム;深層学習による特徴抽出;深層強化学習の実装);2 応用編(連続制御問題への応用;組合せ最適化への応用;系列データ生成への応用);APPENDIX 開発環境の構築
ISBN(13)、ISBN 978-4-7981-5992-8   4-7981-5992-1
書誌番号 1113712244
URL https://opac.lib.city.yokohama.lg.jp/winj/opac/switch-detail.do?bibid=1113712244

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所蔵館 所蔵場所 別置 請求記号 資料区分 状態 取扱 資料コード
港南 公開 Map 007.1 一般書 利用可 - 2065101680 iLisvirtual