人工知能AIの基本モデル ニューラルネットワークもコレクションに実装 -- I/O BOOKS --
和田尚之 /著   -- 工学社 -- 2019.8 -- 26cm -- 119p

資料詳細

タイトル 機械学習コレクションWeka入門
副書名 人工知能AIの基本モデル ニューラルネットワークもコレクションに実装
シリーズ名 I/O BOOKS
著者名等 和田尚之 /著  
出版 工学社 2019.8
大きさ等 26cm 119p
分類 007.13
件名 機械学習
注記 索引あり
著者紹介 宮城県気仙沼生まれ。日本大学在学中渡米。卒業後、日本大学数理工学科登坂宜好教授の研究室で環境分野での境界要素法の研究。1998年に長野に移住。信州大学大学院工学系研究科博士後期課程修了。地元の大学で非常勤講師として10年教鞭を取る。専門は地域学、数理学。現在、技建開発(株)教育センター長。工学博士、技術士、1級建築士、専門社会調査士。(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
要旨 機械学習を応用!オープンソフト「Weka」、大量データを自動分析。どの情報が最も関連性があるかを判断。結晶化された情報が、自動的に予測。人の意思決定より、“迅速”かつ“正確”に判断。
目次 第1章 準備編 Wekaの「インストール」と「主な機能」(Wekaとは;Wekaの「ダウンロード」と「インストール」 ほか);第2章 基礎編 ExcelとWekaで簡単操作―機械学習と決定木(「Excel」でデータ作成、「Weka」で計算;Wekaで予測);第3章 実践編 いろいろな例題で「Weka」を使う(「Wekaのデータセット」(arff形式)を「Excel(CSV形式)」に書き出し;WekaがWeb上で公開している「データセット」を使う ほか);第4章 補足編 もう少しWekaを知る(「ベイズネット」(Bayes Network);「サポート・ベクターマシン」での「カーネル関数」(Kernelアルゴリズム) ほか)
ISBN(13)、ISBN 978-4-7775-2088-6   4-7775-2088-9
書誌番号 1113716940
URL https://opac.lib.city.yokohama.lg.jp/winj/opac/switch-detail.do?bibid=1113716940

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中央 4階自然科学 Map 情報科学 007.1 一般書 利用可 - 2065122220 iLisvirtual