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【図書】 わけがわかる機械学習

現実の問題を解くために、しくみを理解する --
中谷秀洋 ／著   -- 技術評論社 -- ２０１９．９ -- ２１ｃｍ -- ２３１ｐ

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タイトル わけがわかる機械学習
副書名 現実の問題を解くために、しくみを理解する
著者名等 中谷秀洋 ／著  
出版 技術評論社 ２０１９．９
大きさ等 ２１ｃｍ ２３１ｐ
分類 007.13
件名 機械学習
注記 索引あり
著者紹介 サイボウズ・ラボ（株）所属。子供のころからプログラムと小説を書き、現在は機械学習や自然言語処理、ＶＲを中心とした研究開発に携わる。著書に『［プログラミング体感まんが］ぺたスクリプト　──　もしもプログラミングできるシールがあったなら』（技術評論社）がある。（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
要旨 機械学習は何を学習しているのか？確率／ベイズ確率は何を表しているのか？回帰／分類モデルはなぜこんな形をしているのか？良いモデルはどう選べばよいのか？モデルの「なぜ」を知れば機械学習がもっと役に立つ。
目次 第０章　はじめに；第１章　機械学習ことはじめ；第２章　確率；第３章　連続確率と正規分布；第４章　線形回帰；第５章　ベイズ確率；第６章　ベイズ線形回帰；第７章　分類問題；第８章　最適化；第９章　モデル選択；第１０章　おわりに；付録Ａ　本書で用いる数学
ISBN(13)、ISBN 978-4-297-10740-6　　 4-297-10740-6
書誌番号 1113716957
URL https://opac.lib.city.yokohama.lg.jp/winj/opac/switch-detail.do?bibid=1113716957

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所蔵館 所蔵場所 別置 請求記号 資料区分 状態 取扱 資料コード
南 公開 Map 007.1 一般書 利用可 - 2068940624 iLisvirtual
都筑 公開 情報科学 007.1 一般書 貸出中 - 2065175218 iLisvirtual

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