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【図書】 データサイエンスの基礎

データサイエンス入門シリーズ --
濵田悦生 ／著, 狩野裕 ／編   -- 講談社 -- ２０１９．８ -- ２１ｃｍ -- １７９ｐ

資料詳細

タイトル データサイエンスの基礎
シリーズ名 データサイエンス入門シリーズ
著者名等 濵田悦生 ／著, 狩野裕 ／編  
出版 講談社 ２０１９．８
大きさ等 ２１ｃｍ １７９ｐ
分類 417
件名 数理統計学－データ処理
注記 欧文タイトル：Ｆｕｎｄａｍｅｎｔａｌｓ　ｏｆ　Ｄａｔａ　Ｓｃｉｅｎｃｅ
注記 文献あり　索引あり
著者紹介 【濵田悦生】博士（理学）。大阪大学大学院基礎工学研究科数理系専攻博士後期課程修了。大阪大学大学院基礎工学研究科システム創成専攻特任教授。（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
内容紹介 「数理・データサイエンス教育強化拠点コンソーシアム」のスキルセットに依拠した教科書シリーズ。現実社会のデータを多く扱いながら、データサイエンスの概念と確率の基礎をしっかりていねいに解説する。
目次 第１章　リテラシーとしてのデータサイエンス（データサイエンスの目的と必要性；リテラシーとデータの見方確率的現象と決定論的現象）；第２章　確率（確率の定義と役割；確率の公理的定義；条件付き確率とベイズの定理）；第３章　データからの情報抽出（度数分布表とヒストグラム；統計グラフの活用；データの特性値（代表値、ばらつき）；標準化と標準得点；散布図、共分散；相関係数と回帰直線；回帰直線）；第４章　確率的な現象の扱い（確率的な現象と確率変数（離散型・連続型）；確率変数の期待値（平均）と分散；確率分布；同時分布と周辺分布、独立性；２次元正規分布；大数の法則、中心極限定理）；第５章　統計的な話題（シンプソンのパラドックス；無作為化回答法）
ISBN(13)、ISBN 978-4-06-517000-7　　 4-06-517000-1
書誌番号 1113718162
URL https://opac.lib.city.yokohama.lg.jp/winj/opac/switch-detail.do?bibid=1113718162

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所蔵館 所蔵場所 別置 請求記号 資料区分 状態 取扱 資料コード
中央 ４階自然科学 Map 417 一般書 利用可 - 2065344907 iLisvirtual
保土ケ谷 公開 Map 417 一般書 利用可 - 2065256978 iLisvirtual

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