資料詳細

【図書】 最適化手法入門

データサイエンス入門シリーズ --
寒野善博／著, 駒木文保／編 -- 講談社 -- ２０１９．８ -- ２１ｃｍ -- ２３６ｐ

タイトル	最適化手法入門
シリーズ名	データサイエンス入門シリーズ
著者名等	寒野善博／著, 駒木文保／編
出版	講談社２０１９．８
大きさ等	２１ｃｍ２３６ｐ
分類	417
件名	最適化
注記	欧文タイトル：Ｉｎｔｒｏｄｕｃｔｉｏｎ　ｔｏ　Ｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎ　Ｍｅｔｈｏｄｓ
注記	文献あり　索引あり
著者紹介	【寒野善博】博士（工学）。京都大学大学院工学研究科建築学専攻博士後期課程修了。東京大学数理・情報教育研究センター教授。（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
内容紹介	「数理・データサイエンス教育強化拠点コンソーシアム」のスキルセットに依拠した教科書シリーズ。最適化を使ってデータの解析や種々の意思決定を行いたい人に向けて、さまざまな最適化モデルと解法とを解説する。
目次	第１章　最適化の概要；第２章　線形計画と凸２次計画；第３章　非線形計画；第４章　凸計画；第５章　ネットワーク計画；第６章　近似解法と発見的解法；第７章　整数計画；付録Ａ　ソフトウェアの利用
ISBN(13)、ISBN	978-4-06-517008-3　　 4-06-517008-7
書誌番号	1113718163
URL	https://opac.lib.city.yokohama.lg.jp/winj/opac/switch-detail.do?bibid=1113718163

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