資料詳細

【図書】 Ｋａｇｇｌｅで勝つデータ分析の技術

門脇大輔／著, 阪田隆司／著, 保坂桂佑／著, 平松雄司／著 -- 技術評論社 -- ２０１９．１０ -- ２３ｃｍ -- ４０７ｐ

タイトル	Ｋａｇｇｌｅで勝つデータ分析の技術
著者名等	門脇大輔／著, 阪田隆司／著, 保坂桂佑／著, 平松雄司／著
出版	技術評論社２０１９．１０
大きさ等	２３ｃｍ４０７ｐ
分類	417
件名	数理統計学－データ処理
注記	文献あり　索引あり
著者紹介	【門脇大輔】京都大学総合人間学部卒業後、生命保険会社でアクチュアリーとして１０年ほど商品開発・リスク管理などに従事した後、Ｋａｇｇｌｅに出会ったことをきっかけにキャリアを放り出してＫａｇｇｌｅや競技プログラミングで学んだ技術でお仕事をするようになった。（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
目次	第１章　分析コンペとは？；第２章　タスクと評価指標；第３章　特徴量の作成；第４章　モデルの作成；第５章　モデルの評価；第６章　モデルのチューニング；第７章　アンサンブル；付録
ISBN(13)、ISBN	978-4-297-10843-4　　 4-297-10843-7
書誌番号	1113728236

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