金子弘昌 /著   -- オーム社 -- 2019.10 -- 24cm -- 212p

資料詳細

タイトル 化学のためのPythonによるデータ解析・機械学習入門
著者名等 金子弘昌 /著  
出版 オーム社 2019.10
大きさ等 24cm 212p
分類 430.7
件名 化学-データ処理 , 機械学習
注記 文献あり 索引あり
著者紹介 明治大学理工学部応用化学科専任講師。2009年 東京大学大学院工学系研究科修士課程修了(化学システム工学専攻)。2011年 東京大学大学院工学系研究科博士課程修了(化学システム工学専攻)。博士(工学)。同大学院工学系研究科助教。2017年より現職。2019年より広島大学大学院工学研究科次世代自動車技術共同研究講座客員准教授。(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
目次 第1部 Pythonと統計の基礎知識(Pythonの基礎;データの図示);第2部 データ解析・機械学習の基礎(多変量データとデータの可視化;化学データを用いたモデリング;回帰モデル・クラス分類モデルの適用範囲);第3部 化学・化学工学データでの実践のしかた(材料設計、分子設計、医薬品設計;時系列データの解析)
ISBN(13)、ISBN 978-4-274-22441-6   4-274-22441-4
書誌番号 1113731812

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所蔵館 所蔵場所 別置 請求記号 資料区分 状態 取扱 資料コード
中央 4階自然科学 Map 430.7 一般書 利用可 - 2065386847 iLisvirtual