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【図書】 ｓｃｉｋｉｔ‐ｌｅａｒｎデータ分析実装ハンドブック

Ｐｙｔｈｏｎライブラリ定番セレクション --
毛利拓也 ／著, 北川廣野 ／著, 澤田千代子 ／著, 谷一德 ／著   -- 秀和システム -- ２０１９．１１ -- ２１ｃｍ -- ４８９ｐ

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タイトル ｓｃｉｋｉｔ‐ｌｅａｒｎデータ分析実装ハンドブック
副書名 Ｐｙｔｈｏｎライブラリ定番セレクション 実データに合わせて最適な予測モデルを作る
著者名等 毛利拓也 ／著, 北川廣野 ／著, 澤田千代子 ／著, 谷一德 ／著  
出版 秀和システム ２０１９．１１
大きさ等 ２１ｃｍ ４８９ｐ
分類 007.13
件名 機械学習 , プログラミング（コンピュータ）
注記 文献あり　索引あり
注記 標題紙等の責任表示（誤植）：谷一徳
著者紹介 【毛利拓也】大学院時代は量子コンピュータの量子ビットの理論モデルを研究し、卒業後は会計系コンサルティングファームでシステム導入プロジェクトをリード。著書に『ＰｙＴｏｒｃｈニューラルネットワーク実装ハンドブック』（秀和システム）がある。（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
要旨 ｓｃｉｋｉｔ‐ｌｅａｒｎはデータ分析に使用する機械学習アルゴリズムのフレームワークです。本書によって機械学習アルゴリズムの数式と実装を理解し、データに合わせた最適な予測モデルを作成できます。データ分析が初めてのＰｙｔｈｏｎユーザーに、機械学習アルゴリズムを数式と図解を多用して丁寧に解説し、わかりやすいサンプルを使ってデータ分析の手法を紹介する入門書です。データ分析ツールＪｕｐｙｔｅｒ　Ｎｏｔｅｂｏｏｋ対応。
目次 第１章　機械学習とは何か；第２章　ｓｃｉｋｉｔ‐ｌｅａｒｎと開発環境；第３章　回帰；第４章　分類；第５章　クラスタリング；第６章　次元削減；第７章　モデルの評価；第８章　Ｐｒｅｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ、実データ分析；第９章　ｓｃｉｋｉｔ‐ｌｅａｒｎ　ＡＰＩ
ISBN(13)、ISBN 978-4-7980-5542-8　　 4-7980-5542-5
書誌番号 1113737707
URL https://opac.lib.city.yokohama.lg.jp/winj/opac/switch-detail.do?bibid=1113737707

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所蔵館 所蔵場所 別置 請求記号 資料区分 状態 取扱 資料コード
中央 ４階自然科学 情報科学 007.1 一般書 貸出中 - 2065488593 iLisvirtual

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