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【図書】 「ラフ集合理論」入門 ２

“粗い情報”の理論と推論への応用 -- Ｉ／Ｏ　ＢＯＯＫＳ --
赤間世紀 ／著   -- 工学社 -- ２０１９．１１ -- ２１ｃｍ -- ２４７ｐ

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タイトル 「ラフ集合理論」入門 ２
副書名 “粗い情報”の理論と推論への応用 “あいまいな現象”を２つの近似値で捉える
シリーズ名 Ｉ／Ｏ　ＢＯＯＫＳ
著者名等 赤間世紀 ／著  
出版 工学社 ２０１９．１１
大きさ等 ２１ｃｍ ２４７ｐ
分類 410.9
件名 集合論 , 推理
注記 文献あり　索引あり
著者紹介 １９８４年　東京理科大学理工学部経営工学科卒業。同年　富士通（株）入社。１９９０年　工学博士（慶應義塾大学）。１９９３～２００６年　帝京平成大学情報システム学科講師。２００６年～　シー・リパブリックアドバイザー。２００８～２０１０年　筑波大学大学院システム情報工学研究科客員教授。（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
内容紹介 「ラフ集合理論」の理論的基礎を解説し、「人工知能」などで研究されている「推論」の一般的枠組みを示す。第２巻は、「第４章〓〓「ラフ集合」の論理的特徴付け」「第５章〓〓「推論」の「グラニュラリティ・ベース」の枠組み」で構成する。
要旨 「ラフ集合理論」は、ポーランドのパブラック（Ｚｄｚｉｓｌａｗ　Ｉ．Ｐａｗｌａｋ）が、粗い情報をモデル化するものとして提案しました。（１９８２年）その後、さまざまな分野に応用されるようになり、「ファジー集合理論」と並ぶ重要な理論として認識されています。本書は、「ラフ集合理論」の理論的基礎を解説し、人間の知能をコンピュータで扱う「人工知能」（Ａｒｔｉｆｉｃｉａｌ　Ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅ、ＡＩ）などで研究されている「推論」の一般的枠組みを示します。
目次 第４章　「ラフ集合」の論理的特徴付け（代数的アプローチ；様相論理アプローチ；「グレード様相論理」「確率様相論理」と「ラフ集合」；「ネルソン代数」と「ラフ集合」；３値論理と「ラフ集合」；ラフ集合論理；知識推論論理；知識表現論理）；第５章　「推論」の「グラニュラリティ・ベース」の枠組み（演繹、帰納、アブダクション；測度ベース意味論；推論の一般的枠組み；非単調推論；推論の背景知識）
ISBN(13)、ISBN 978-4-7775-2094-7　　 4-7775-2094-3
書誌番号 1113741310
URL https://opac.lib.city.yokohama.lg.jp/winj/opac/switch-detail.do?bibid=1113741310

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中央 ４階自然科学 Map 410.9 一般書 利用可 - 2065546593 iLisvirtual

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