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【図書】 詳解ディープラーニング

ＴｅｎｓｏｒＦｌｏｗ／Ｋｅｒａｓ・ＰｙＴｏｒｃｈによる時系列データ処理 -- 第２版 --
巣籠悠輔 ／著   -- マイナビ出版 -- ２０１９．１１ -- ２４ｃｍ -- ４４５ｐ

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タイトル 詳解ディープラーニング
副書名 ＴｅｎｓｏｒＦｌｏｗ／Ｋｅｒａｓ・ＰｙＴｏｒｃｈによる時系列データ処理
版情報 第２版
著者名等 巣籠悠輔 ／著  
出版 マイナビ出版 ２０１９．１１
大きさ等 ２４ｃｍ ４４５ｐ
分類 007.13
件名 深層学習 , プログラミング（コンピュータ）
注記 索引あり
注記 背のタイトル関連情報（誤植）：ＴｅｎｓｏｒＦｌｏｗ・Ｋｅｒａｓによる時系列データ処理
著者紹介 株式会社ＭＩＣＩＮ　ＣＴＯ、日本ディープラーニング協会有識者会員。２０１８年にＦｏｒｂｅｓ　３０　Ｕｎｄｅｒ　３０　Ａｓｉａ２０１８に選出。著書に『詳解ディープラーニング』（マイナビ出版刊）がある。（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
内容紹介 ディープラーニング、ニューラルネットワークについて、理論と実装についてゼロから丁寧に解説する。第１版以降に登場した新しい手法や時系列データを扱うモデルについても基本から応用まで理論および実装を丁寧に説明した第２版。
要旨 ディープラーニング実装入門書の決定版！Ｋｅｒａｓ　２．ｘ／ＴｅｎｓｏｒＦｌｏｗ　２．ｘ、ＰｙＴｏｒｃｈ　１．ｘ対応。ディープラーニングに関する様々な課題を新たに実装しコードを公開。定式化や実装をより丁寧に記述。本書第１版（２０１７年）以降に次々と登場している新しい手法や時系列データを扱うモデルの理論および実装など、大幅にボリュームアップ。
目次 第１章　数学の準備；第２章　Ｐｙｔｈｏｎの準備；第３章　ニューラルネットワーク；第４章　ディープニューラルネットワーク；第５章　リカレントニューラルネットワーク；第６章　リカレントニューラルネットワークの応用
ISBN(13)、ISBN 978-4-8399-6951-6　　 4-8399-6951-5
書誌番号 1113741748

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所蔵

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所蔵館 所蔵場所 別置 請求記号 資料区分 状態 取扱 資料コード
中央 ４階自然科学 情報科学 007.1 一般書 貸出中 - 2071510878 iLisvirtual
都筑 公開 情報科学 007.1 一般書 貸出中 - 2066210270 iLisvirtual

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