資料詳細

【図書】 統計モデルと推測

データサイエンス入門シリーズ --
松井秀俊／著, 小泉和之／著, 竹村彰通／編 -- 講談社 -- ２０１９．１１ -- ２１ｃｍ -- ２１０ｐ

タイトル	統計モデルと推測
シリーズ名	データサイエンス入門シリーズ
著者名等	松井秀俊／著, 小泉和之／著, 竹村彰通／編
出版	講談社２０１９．１１
大きさ等	２１ｃｍ２１０ｐ
分類	417
件名	数理統計学－データ処理
注記	欧文タイトル：Ｓｔａｔｉｓｔｉｃａｌ　Ｍｏｄｅｌ　ａｎｄ　Ｉｎｆｅｒｅｎｃｅ
注記	文献あり　索引あり
著者紹介	【松井秀俊】博士（機能数理学）。２００９年　九州大学大学院数理学府博士後期課程修了。現在　滋賀大学データサイエンス学部准教授。（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
内容紹介	確率分布、推定、検定などの基本的な内容から、ロジスティック回帰モデル、一般化線形モデル、混合分布モデルまでを１冊で解説した入門書。Ｒによるデータ分析例およびコードを多く掲載する。
目次	第１章　確率分布；第２章　統計的推定；第３章　統計的仮説検定；第４章　線形回帰モデル；第５章　ロジスティック回帰モデル；第６章　一般化線形モデル；第７章　混合分布モデル
ISBN(13)、ISBN	978-4-06-517802-7　　 4-06-517802-9
書誌番号	1113741977
URL	https://opac.lib.city.yokohama.lg.jp/winj/opac/switch-detail.do?bibid=1113741977

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