杉山髙一 /監修, 藤越康祝 /監修, 塚田真一 /〔ほか〕著   -- 勉誠出版 -- 2020.1 -- 21cm -- 253p

資料詳細

タイトル R・Pythonによる統計データ科学
著者名等 杉山髙一 /監修, 藤越康祝 /監修, 塚田真一 /〔ほか〕著  
出版 勉誠出版 2020.1
大きさ等 21cm 253p
分類 417
件名 数理統計学-データ処理
注記 索引あり
著者紹介 【杉山髙一】中央大学名誉教授、理学博士、元日本統計学会会長。専門は統計学、多変量解析。主な著書に『統計科学入門』(絢文社)、『多変量データ解析』(共著、朝倉書店)、『統計OR活用事典』(共編著、東京書籍)、『統計データ科学事典』(共編著、朝倉書店)などがある。(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
要旨 統計の基本的な考え方がよくわかる―R・Pythonによるプログラム付き。実際のデータ・例題を用いて、考え方の本質がわかるように解説。統計フリーソフトRと人気のプログラミング言語Pythonを用いて、具体的なデータの分析法やグラフの書き方をレクチャー。モデル選択法、ブートストラップ法など、他の教科書にない実用的な内容もやさしく記述。
目次 確率;確率変数と確率分布;標本分布;推定;検定;回帰分析;適合度検定;モデル選択法;ノンパラメトリック検定;多重比較法;計算機指向型法;2次元データに対する統計解析法;経時データ解析入門;R・Pythonについて
ISBN(13)、ISBN 978-4-585-24011-2   4-585-24011-X
書誌番号 1113761302
URL https://opac.lib.city.yokohama.lg.jp/winj/opac/switch-detail.do?bibid=1113761302

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