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【図書】 実践ＧＡＮ

敵対的生成ネットワークによる深層学習 -- Ｃｏｍｐａｓｓ　Ｄａｔａ　Ｓｃｉｅｎｃｅ --
Ｊａｋｕｂ　Ｌａｎｇｒ ／著, Ｖｌａｄｉｍｉｒ　Ｂｏｋ ／著, 大和田茂 ／訳   -- マイナビ出版 -- ２０２０．２ -- ２４ｃｍ -- ２６９ｐ

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タイトル 実践ＧＡＮ
副書名 敵対的生成ネットワークによる深層学習
シリーズ名 Ｃｏｍｐａｓｓ　Ｄａｔａ　Ｓｃｉｅｎｃｅ
著者名等 Ｊａｋｕｂ　Ｌａｎｇｒ ／著, Ｖｌａｄｉｍｉｒ　Ｂｏｋ ／著, 大和田茂 ／訳  
出版 マイナビ出版 ２０２０．２
大きさ等 ２４ｃｍ ２６９ｐ
分類 007.13
件名 深層学習 , ニューラルネットワーク , プログラミング（コンピュータ）
注記 原タイトル：ＧＡＮｓ　ｉｎ　Ａｃｔｉｏｎ
注記 索引あり
著者紹介 【Ｊａｋｕｂ　Ｌａｎｇｒ】２０１３年よりデータサイエンスに従事。最近ではＦｉｌｔｅｒｅｄ．ｃｏｍのデータサイエンス技術リーダーであり、ＭｕｄａｎｏのＲ＆Ｄデータサイエンティストでもある。また、ＵＫのＢｉｒｍｉｎｇｈａｍ大学及び無数の私企業でデータサイエンスのコースを教えており、Ｏｘｆｏｒｄ大学の客員講師でもある。（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
要旨 実物と区別ができないほどリアルな画像を生成することを可能としたＧＡＮ（敵対的生成ネットワーク）。最も革新的なＧＡＮの基本から実装へ。数学や理論に関しては最小限かつ必須のものに絞って解説。
目次 １　ＧＡＮと生成モデル入門（はじめてのＧＡＮ；オートエンコーダを用いた生成モデル；はじめてのＧＡＮ：手書き文字の生成；深層畳み込みＧＡＮ：ＤＣＧＡＮ）；２　ＧＡＮの発展的な話題（訓練とよくある課題：ＧＡＮをうまく動かすために；プログレッシブなＧＡＮ；半教師ありＧＡＮ；条件付きＧＡＮ；ＣｙｃｌｅＧＡＮ）；３　ここからどこへ進むべきか（敵対的サンプル；ＧＡＮの実用的な応用；将来に向けて）
ISBN(13)、ISBN 978-4-8399-6771-0　　 4-8399-6771-7
書誌番号 1113764915
URL https://opac.lib.city.yokohama.lg.jp/winj/opac/switch-detail.do?bibid=1113764915

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中央 ４階自然科学 Map 情報科学 007.1 一般書 利用可 - 2065930210 iLisvirtual

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