資料詳細

  • 1 件中、 1 件目

【図書】 はじめてのディープラーニング ２

Ｐｙｔｈｏｎで実装する再帰型ニューラルネットワークとＶＡＥ、ＧＡＮ --
我妻幸長 ／著   -- ＳＢクリエイティブ -- ２０２０．３ -- ２１ｃｍ -- ３３０ｐ

資料詳細

タイトル はじめてのディープラーニング ２
各巻タイトル Ｐｙｔｈｏｎで実装する再帰型ニューラルネットワークとＶＡＥ、ＧＡＮ
著者名等 我妻幸長 ／著  
出版 ＳＢクリエイティブ ２０２０．３
大きさ等 ２１ｃｍ ３３０ｐ
分類 007.13
件名 深層学習 , ニューラルネットワーク , プログラミング（コンピュータ）
注記 文献あり　索引あり
著者紹介 「ヒトとＡＩの共生」がミッションの会社、ＳＡＩ－Ｌａｂ株式会社の代表取締役。ＡＩ関連の教育と研究開発に従事。東北大学大学院理学研究科修了。理学博士（物理学）。興味の対象は、人工知能（ＡＩ）、複雑系、脳科学、シンギュラリティなど。プログラミング／ＡＩ講師として、オンラインで３．５万人近くをこれまでに指導。世界最大の教育動画プラットフォーム、Ｕｄｅｍｙで「ＡＩパーフェクトマスター講座」、「脳科学と人工知能」、「みんなのＡＩ講座」などを開講中。エンジニアとして、ＶＲ、ゲーム、ＳＮＳなど、ジャンルを問わず数々のアプリを開発。（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
要旨 ベストセラー「はじめてのディープラーニング」の正統派続編！！ディープラーニング学習の基礎である数学、Ｐｙｔｈｏｎ、および畳み込みニューラルネットワークの復習。再帰型ニューラルネットワーク（ＲＮＮ）と、その派生モデルであるＬＳＴＭとＧＲＵによる自然言語処理の実装。ディープラーニングの生成モデルであるＶＡＥ、ＧＡＮによる画像生成の実装。すべてのコードはフレームワークを使わずに、Ｐｙｔｈｏｎのみで記述。Ｐｙｔｈｏｎ３、Ｊｕｐｙｔｅｒ　Ｎｏｔｅｂｏｏｋ、Ｇｏｏｇｌｅ　Ｃｏｌａｂｏｒａｔｏｒｙ対応。
目次 第１章　ディープラーニングの発展；第２章　学習の準備；第３章　ディープラーニングの基礎；第４章　ＲＮＮ；第５章　ＬＳＴＭ；第６章　ＧＲＵ；第７章　ＶＡＥ；第８章　ＧＡＮ；第９章　さらに進むために；付録
ISBN(13)、ISBN 978-4-8156-0558-2　　 4-8156-0558-0
書誌番号 1113772242

ページの先頭へ

所蔵

所蔵は 1 件です。現在の予約件数は 0 件です。

所蔵館 所蔵場所 別置 請求記号 資料区分 状態 取扱 資料コード
中央 ４階自然科学 Map 情報科学 007.1 一般書 利用可 - 2066079964 iLisvirtual

ページの先頭へ