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【図書】 ＡＩエンジニアを目指す人のための機械学習入門

実装しながらアルゴリズムの流れを学ぶ -- Ｓｏｆｔｗａｒｅ　Ｄｅｓｉｇｎ　ｐｌｕｓ --
清水琢也 ／著, 小川雄太郎 ／著   -- 技術評論社 -- ２０２０．４ -- ２３ｃｍ -- ２４３ｐ

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タイトル ＡＩエンジニアを目指す人のための機械学習入門
副書名 実装しながらアルゴリズムの流れを学ぶ
シリーズ名 Ｓｏｆｔｗａｒｅ　Ｄｅｓｉｇｎ　ｐｌｕｓ
著者名等 清水琢也 ／著, 小川雄太郎 ／著  
出版 技術評論社 ２０２０．４
大きさ等 ２３ｃｍ ２４３ｐ
分類 007.13
件名 機械学習 , アルゴリズム
注記 文献あり　索引あり
著者紹介 【清水琢也】電通国際情報サービスＸ（クロスイノベーション）本部・オープンイノベーションラボ、ＡＩテクノロジー部に所属。ディープラーニングをはじめとした機械学習関連技術の社会課題への応用、研究開発、およびデータ解析業務を担当。関西学院高等部、関西学院大学理工学部を経て、関西学院大学大学院、岡留研究室にて確率的生成モデルの研究に従事。２０１６年４月より現職。（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
要旨 初心者向けに、Ｐｙｔｈｏｎと機械学習ライブラリ「ｓｃｉｋｉｔ‐ｌｅａｒｎ」を使って、各種手法の実装と動作原理を、ＡＩエンジニアとして理解しておきたいレベルで解説。
目次 第１章　機械学習の概要と本書の進め方（機械学習の概要と３つの分類；機械学習の各手法の動作原理（アルゴリズム）を学ぶ意義　ほか）；第２章　実装しながら学ぶアルゴリズムのこころ・教師あり学習編（最小二乗法による線形回帰；Ｌ１正則化、Ｌ２正則化による過学習の抑制　ほか）；第３章　実装しながら学ぶアルゴリズムのこころ・教師なし学習編（主成分分析による次元圧縮；ｋ‐ｍｅａｎｓによるクラスタリングとデータ前処理　ほか）；第４章　実装しながら学ぶアルゴリズムのこころ・発展編（勾配ブースティング決定木によるクラス分類；エルボー法とシルエット分析によるクラスタ数の探索　ほか）；第５章　機械学習システムの構築フローとモデルの性能評価（ビジネス理解；データ加工　ほか）；付録（Ｇｏｏｇｌｅ　Ｃｏｌａｂｏｒａｔｏｒｙの利用方法；ローカルＰＣに機械学習の実装・実行環境を整える方法）
ISBN(13)、ISBN 978-4-297-11209-7　　 4-297-11209-4
書誌番号 1113777932
URL https://opac.lib.city.yokohama.lg.jp/winj/opac/switch-detail.do?bibid=1113777932

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神奈川 公開 Map 情報科学 007.1 一般書 利用可 - 2066177133 iLisvirtual
泉 公開 Map 007.1 一般書 利用可 - 2066473131 iLisvirtual

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