機械学習の数理100問シリーズ --
鈴木讓 /著   -- 共立出版 -- 2020.4 -- 26cm -- 251p

資料詳細

タイトル 統計的機械学習の数理100問with Python
シリーズ名 機械学習の数理100問シリーズ
著者名等 鈴木讓 /著  
出版 共立出版 2020.4
大きさ等 26cm 251p
分類 417
件名 数理統計学-データ処理 , 機械学習
注記 欧文タイトル:Statistical Machine Learning with 100 Math & Python Problems
注記 索引あり
著者紹介 1984年早稲田大学理工学部卒業、1989年早稲田大学大学院博士課程修了、同大学理工学部助手、1992年青山学院大学理工学部助手、1994年大阪大学理学部に(専任)講師として着任。Stanford大学客員助教授(1995年~1997年)、Yale大学客員准教授(2001年~2002年)などを経て、現職(基礎工学研究科数理科学領域、基礎工学部情報科学科数理科学コース)。データ科学、機械学習、統計教育に興味を持つ。著書に『ベイジアンネットワーク入門』(培風館)など。(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
目次 第0章 線形代数;第1章 線形回帰;第2章 分類;第3章 リサンプリング;第4章 情報量基準;第5章 正則化;第6章 非線形回帰;第7章 決定木;第8章 サポートベクトルマシン;第9章 教師なし学習
ISBN(13)、ISBN 978-4-320-12507-0   4-320-12507-X
書誌番号 1113780904
URL https://opac.lib.city.yokohama.lg.jp/winj/opac/switch-detail.do?bibid=1113780904

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