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【図書】 ゼロからはじめるデータサイエンス

Ｐｙｔｈｏｎで学ぶ基本と実践 -- 第２版 --
Ｊｏｅｌ　Ｇｒｕｓ ／著, 菊池彰 ／訳   -- オライリー・ジャパン -- ２０２０．４ -- ２１ｃｍ -- ４２７ｐ

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タイトル ゼロからはじめるデータサイエンス
副書名 Ｐｙｔｈｏｎで学ぶ基本と実践
版情報 第２版
著者名等 Ｊｏｅｌ　Ｇｒｕｓ ／著, 菊池彰 ／訳  
出版 オライリー・ジャパン ２０２０．４
大きさ等 ２１ｃｍ ４２７ｐ
分類 417
件名 数理統計学－データ処理
注記 原タイトル：Ｄａｔａ　Ｓｃｉｅｎｃｅ　ｆｒｏｍ　Ｓｃｒａｔｃｈ　原著第２版の翻訳
注記 索引あり
著者紹介 【Ｊｏｅｌ　Ｇｒｕｓ】Ｇｏｏｇｌｅ勤務のソフトウェアエンジニア。Ｇｏｏｇｌｅの前は、複数のスタートアップ企業でデータサイエンティストとして働く。シアトル在住。定期的に「Ｄａｔａ　Ｓｃｉｅｎｃｅ　Ｈａｐｐｙ　Ｈｏｕｒｓ」に参加。（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
内容紹介 データサイエンスやＰｙｔｈｏｎの初心者に向けたデータサイエンス入門書の改訂版。Ｐｙｔｈｏｎ　３．６に対応。Ｐｙｔｈｏｎの基礎から回帰、ナイーブベイズ、決定木、ＭａｐＲｅｄｕｃｅまで、データサイエンスの基礎が短時間で効率良く身につけられる。
要旨 本書はＰｙｔｈｏｎプログラミングを通してデータサイエンスの基本知識を「ゼロから学ぶ」ことができる入門書です。読者は架空のソーシャルネットワーク運営企業、データサイエンス・スター社のデータサイエンティストとして、さまざまな課題を解決しながら、必要な知識とスキルを着実に積み上げていきます。第１版の発刊から５年。その間、データサイエンスへの注目はますます高まる、Ｐｙｔｈｏｎはバージョンアップが進み、ライブラリは一層充実しました。このような変化に伴い、内容を全面的にアップデート。Ｐｙｔｈｏｎプログラミングの基礎から線形代数、統計確率の基礎、回帰、機械学習、ナイーブベイズ、決定木、ニューラルネットワーク、ディープラーニング、自然言語処理、ネットワーク分析、リコメンドシステム、データベースとＳＱＬ、ＭａｐＲｅｄｕｃｅ、データ倫理まで、データサイエンスに必要な幅広い知識をカバーします。
目次 イントロダクション；Ｐｙｔｈｏｎ速習コース；データの可視化；線形代数；統計；確率；仮説と推定；勾配降下法；データの取得；データの操作〔ほか〕
ISBN(13)、ISBN 978-4-87311-911-3　　 4-87311-911-1
書誌番号 1113781680
URL https://opac.lib.city.yokohama.lg.jp/winj/opac/switch-detail.do?bibid=1113781680

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