横内大介 /著, 大槻健太郎 /著, 青木義充 /著   -- 近代科学社 -- 2020.5 -- 24cm -- 224p

資料詳細

タイトル はっきりわかるデータサイエンスと機械学習
著者名等 横内大介 /著, 大槻健太郎 /著, 青木義充 /著  
出版 近代科学社 2020.5
大きさ等 24cm 224p
分類 417
件名 数理統計学-データ処理 , 機械学習
注記 文献あり 索引あり
著者紹介 【横内大介】2005年 慶應義塾大学大学院理工学研究科後期博士課程基礎理工学専攻数理科学専修修了、博士(工学)。2005年 慶應義塾大学理工学部データサイエンス研究室助手、その後、一橋大学大学院国際企業戦略研究科専任講師を経て、現在、同大学院経営管理研究科准教授。(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
内容紹介 データサイエンスの考えに基づく統計モデリングを解説し、機械学習の代表的な手法を、Rを用いて体験していく1冊。「なぜ」を導くデータサイエンスで、AIの透明化を実現。機械学習を用いた探索的データ解析の本質を学ぶことができる。
目次 1 データサイエンス入門(データにもとづく帰納的な推論;エンジニアリングとサイエンスの違い ほか);2 データサイエンスによるモデリング(Kyphosisデータ;データブラウジング ほか);3 教師あり機械学習の基礎(ロジスティック判別;サポートベクターマシン ほか);4 教師なし機械学習の基礎(クラスタリング;主成分分析);5 ニューラルネットワーク入門(層の追加―フィードフォワードニューラルネットワークの導入;3層構造のニューラルネットワーク ほか);A 本書の付録
ISBN(13)、ISBN 978-4-7649-0612-9   4-7649-0612-0
書誌番号 1113786694

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