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【図書】 最適化問題入門

錐最適化・整数最適化・ネットワークモデルの組合せによる -- Ｐｙｔｈｏｎによる問題解決シリーズ --
小林和博 ／著   -- 近代科学社 -- ２０２０．６ -- ２４ｃｍ -- ２２２ｐ

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タイトル 最適化問題入門
副書名 錐最適化・整数最適化・ネットワークモデルの組合せによる
シリーズ名 Ｐｙｔｈｏｎによる問題解決シリーズ
著者名等 小林和博 ／著  
出版 近代科学社 ２０２０．６
大きさ等 ２４ｃｍ ２２２ｐ
分類 417
件名 最適化－データ処理
注記 文献あり　索引あり
著者紹介 １９９８年　東京大学工学部計数工学科卒業。２０００年　東京大学大学院工学系研究科計数工学専攻修士課程修了、修士（工学）。２００９年　博士（理学）。現在　青山学院大学理工学部准教授。主要著書『サプライチェーンリスク管理と人道支援ロジスティクス』（共著、近代科学社、２０１５）など。（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
要旨 いま注目の「錐最適化」が体系的に学べます。どんな問題も分類して組み合わせれば、解の道筋が見えてくる。
目次 第１章　Ｐｙｔｈｏｎで最適化を行うための環境構築（Ｐｙｔｈｏｎのインストール；パッケージのインストール；実行環境）；第２章　数理最適化問題の分類方法（数式のかたちによる分類；解こうとする対象による分類）；第３章　Ｐｙｔｈｏｎパッケージによる数理最適化問題のモデリング（線形最適化問題；錐線形最適化問題；ネットワーク最適化問題；混合整数最適化問題）；第４章　数式のかたちで分けられる最適化問題（線形最適化問題の解き方；二次錐最適化問題の解き方；半正定値最適化問題の解き方；混合整数最適化問題の解き方）；第５章　解こうとする対象による分類（集合分割問題の解き方；ナップサック問題の解き方；ネットワーク最適化問題の解き方；巡回セールスマン問題の解き方；配送計画問題の解き方）
ISBN(13)、ISBN 978-4-7649-0614-3　　 4-7649-0614-7
書誌番号 1113793675
URL https://opac.lib.city.yokohama.lg.jp/winj/opac/switch-detail.do?bibid=1113793675

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所蔵館 所蔵場所 別置 請求記号 資料区分 状態 取扱 資料コード
中央 ４階自然科学 417 一般書 予約受取待 - 2066414283 iLisvirtual
鶴見 公開 417 一般書 貸出中 - 2066475827 iLisvirtual

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