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【図書】 楽しみながら学ぶベイズ統計

ウィル・カート ／著, 水谷淳 ／訳   -- ＳＢクリエイティブ -- ２０２０．７ -- １９ｃｍ -- ３３２ｐ

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タイトル 楽しみながら学ぶベイズ統計
著者名等 ウィル・カート ／著, 水谷淳 ／訳  
出版 ＳＢクリエイティブ ２０２０．７
大きさ等 １９ｃｍ ３３２ｐ
分類 417
件名 ベイズ統計学
注記 原タイトル：ＢＡＹＥＳＩＡＮ　ＳＴＡＴＩＳＴＩＣＳ　ＴＨＥ　ＦＵＮ　ＷＡＹ
注記 索引あり
著者紹介 【ウィル・カート】データサイエンティストとして、Ｗａｙｆａｉｒに勤務し、５年以上にわたって現実のビジネスの問題をベイズ統計を用いて解決してきている。自身のウェブサイトＣｏｕｎｔＢａｙｅｓｉｅ．ｃｏｍで確率についてブログ記事を執筆。著書に、『入門Ｈａｓｋｅｌｌプログラミング』（翔泳社）がある。マサチューセッツ州ボストン在住。（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
内容紹介 やさしくて面白いベイズ統計入門書。興味深くシンプルな実例を使って、ベイズ統計の基礎と活用法を解説。練習問題で理解を確認できる。不確実な事柄を数学でモデル化して、限られた情報の中でもよりよい選択を行えるようになる。
要旨 本書は、一般読者を対象に、面白くて多様な事例を使って、ベイズ統計の基礎と活用法を解説する入門書です。本書をマスターすることで、読者は、不確実な事柄を数学でモデル化して、限られた情報の中でもよりよい選択を行えるようになります。難しい数学の知識は必要ありません。高校で学ぶ基本的な代数の知識で十分です。さあ、始めましょう。
目次 １　確率入門（ベイズ的思考と日常の推論；確信のなさを測る；不確実さの論理；二項分布をつくる；ベータ分析）；２　ベイズ確率と事前確率（条件付き確率；レゴを使ってベイズの定理を導く；ベイズの定理における事前確率、尤度、事後確率；ベイズ事前確率と確率分布の利用）；３　パラメータ推定（平均化とパラメータ推定の入門；データの散らばり具合を測る；正規分布；パラメータ推定の道具―確率密度関数、累積分布関数、文位関数；事前確率によるパラメータ推定）；４　仮説検定―統計学の真髄（パラメータ推定から仮説検定へ―ベイズ的Ａ／Ｂテストを設定する；ベイズ因子と事後オッズの導入―考えどうしを競わせる；『トワイライトゾーン』でのベイズ的推論；データに納得してくれないとき；仮説検定からパラメータ推定へ）；付録
ISBN(13)、ISBN 978-4-8156-0474-5　　 4-8156-0474-6
書誌番号 1113796609
URL https://opac.lib.city.yokohama.lg.jp/winj/opac/switch-detail.do?bibid=1113796609

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