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【図書】 Ｐｙｔｈｏｎによる医療データ分析入門 ｐａｎｄａｓ＋擬似レセプト編

青木智広 ／著, 山本光穂 ／Ｐｙｔｈｏｎコード監修   -- 技術評論社 -- ２０２０．８ -- ２３ｃｍ -- ３２３ｐ

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タイトル Ｐｙｔｈｏｎによる医療データ分析入門 ｐａｎｄａｓ＋擬似レセプト編
著者名等 青木智広 ／著, 山本光穂 ／Ｐｙｔｈｏｎコード監修  
出版 技術評論社 ２０２０．８
大きさ等 ２３ｃｍ ３２３ｐ
分類 490.19
件名 医学統計－データ処理
注記 文献あり　索引あり
著者紹介 【青木智広】１９８１年静岡県静岡市生まれ。東京工業大学工学部卒業、同大学院総合理工学研究科修了。生命保険業界でアクチュアリーとして医療データを使った生命保険商品開発を６年間経験。その後２０１９年より外資系コンサルティング会社「アクセンチュア」に勤務、保健医療領域のためのＸＡＩ（Ｅｘｐｌａｉｎａｌｂｅ　ＡＩ）の開発業務等に従事。（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
要旨 ｐａｎｄａｓ、ＮｕｍＰｙ、ＳｃｉＰｙ、Ｍａｔｐｌｏｔｌｉｂによるデータ分析プログラミング技法詳解。
目次 １章　死亡率を推定しよう（「日本版死亡データベース」の利用；加入者情報レコードの擬似生成　ほか）；２章　発生率を推定しよう（「患者調査」の利用；レセプトの擬似生成　ほか）；３章　血圧別発生率に挑戦（「国民健康・栄養調査」の利用；健診レコードの擬似生成　ほか）；４章　医療統計の導入（セミパラメトリック分析―点推定；セミパラメトリック分析―区間推定　ほか）；Ａｐｐｅｎｄｉｘ（メモリの節約；バイアスと発生原因　ほか）
ISBN(13)、ISBN 978-4-297-11517-3　　 4-297-11517-4
書誌番号 1113799672
URL https://opac.lib.city.yokohama.lg.jp/winj/opac/switch-detail.do?bibid=1113799672

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中央 ４階自然科学 Map 490.1 一般書 利用可 - 2066539647 iLisvirtual

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