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【図書】 実践マテリアルズインフォマティクス

Ｐｙｔｈｏｎによる材料設計のための機械学習 --
船津公人 ／著, 柴山翔二郎 ／著   -- 近代科学社 -- ２０２０．７ -- ２４ｃｍ -- １８４ｐ

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タイトル 実践マテリアルズインフォマティクス
副書名 Ｐｙｔｈｏｎによる材料設計のための機械学習
著者名等 船津公人 ／著, 柴山翔二郎 ／著  
出版 近代科学社 ２０２０．７
大きさ等 ２４ｃｍ １８４ｐ
分類 501.4
件名 材料科学 , 化学－データ処理 , データマイニング , 機械学習
注記 欧文タイトル：ＭＡＴＥＲＩＡＬＳ　ＩＮＦＯＲＭＡＴＩＣＳ
注記 文献あり　索引あり
著者紹介 【船津公人】１９８３年　九州大学大学院理学研究科化学専攻博士課程修了（理学博士）。１９８４年　豊橋技術科学大学物質工学系助手、１９９２年　同知識情報工学系助教授。２００４年　東京大学大学院工学系研究科化学システム工学専攻教授、現在に至る。２０１１年　ストラスブール大学招聘教授。著書に『コンピュータ・ケミストリーシリーズ１　ＣＨＥＭＩＣＳ―コンピュータによる構造解析―』（共著、共立出版）など。２０１９年アメリカ化学会より、当該分野のノーベル賞とされるＨｅｒｍａｎ　Ｓｋｏｌｎｉｋ賞を受賞。（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
目次 １　データに慣れよう；２　環境構築；３　マテリアルズインフォマティクス概論；４　実験による効率的なデータの取り方―実験計画法；５　記述子計算；６　機械学習モデルの概略；７　モデルの解釈；８　機械学習モデルと組み合わせた追加検討の方法；９　プロジェクトの例；１０　シェルを用いたデータ加工；Ａ　付録
ISBN(13)、ISBN 978-4-7649-0615-0　　 4-7649-0615-5
書誌番号 1113801160
URL https://opac.lib.city.yokohama.lg.jp/winj/opac/switch-detail.do?bibid=1113801160

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