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【図書】 Ｐｙｔｈｏｎで学ぶ音源分離

機械学習実践シリーズ --
戸上真人 ／著   -- インプレス -- ２０２０．８ -- ２４ｃｍ -- ３５０ｐ

資料詳細

タイトル Ｐｙｔｈｏｎで学ぶ音源分離
シリーズ名 機械学習実践シリーズ
著者名等 戸上真人 ／著  
出版 インプレス ２０２０．８
大きさ等 ２４ｃｍ ３５０ｐ
分類 007.6
件名 音声処理 , プログラミング（コンピュータ）
注記 欧文タイトル：Ｓｏｕｎｄ　Ｓｏｕｒｃｅ　Ｓｅｐａｒａｔｉｏｎ　ｗｉｔｈ　Ｐｙｔｈｏｎ
注記 文献あり　索引あり
著者紹介 ２０１７年１月～２０１８年５月、スタンフォード大学のＳｔａｎｆｏｒｄ　Ｄａｔａ　Ｓｃｉｅｎｃｅ　Ｉｎｉｔｉａｔｉｖｅ［ＳＤＳＩ］Ｖｉｓｉｔｉｎｇ　Ｓｃｈｏｌａｒ。２０１８年にＬＩＮＥ株式会社入社。現在、同社のＡＩ研究組織であるＤａｔａ　ＬａｂｓのＳｐｅｅｃｈ　ＴｅａｍのＭａｎａｇｅｒ兼Ｐｒｉｎｃｉｐａｌ　Ｒｅｓｅａｒｃｈｅｒ。（一社）人工知能学会理事。１６年以上に渡り、音声処理の研究開発に従事。東京大学工学系研究科より２０１１年に博士（工学）授与。登録特許２０件以上、査読あり論文９件、査読あり国際会議での採択論文数６０件以上。（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
目次 第１章　音源分離とは？；第２章　音声処理の基礎；第３章　音源分離で用いる数学的知識の基礎（線形代数、ベクトル・行列の微分）；第４章　「最適化」に関する技法を理解する；第５章　シミュレータで音を作ってみる；第６章　古典的な音源分離方法―ビームフォーミング；第７章　音源方向推定に基づく音源分離；第８章　現代的な統計的モデルに基づく音源分離法；第９章　響きのある音を響きのない音に変える残響除去法；第１０章　音源分離と残響除去を統合的に実行する；第１１章　音源分離関連のライブラリ紹介・その他のトピック・参考文献
ISBN(13)、ISBN 978-4-295-00984-9　　 4-295-00984-9
書誌番号 1113807503
URL https://opac.lib.city.yokohama.lg.jp/winj/opac/switch-detail.do?bibid=1113807503

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港南 公開 007.6 一般書 予約受取待 - 2070905453 iLisvirtual

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