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【図書】 アクセンチュアのプロが教えるＡＩ時代の実践データアナリティクス

保科学世 ／編著, アクセンチュアビジネスコンサルティング本部ＡＩグループ ／編著   -- 日経ＢＰ日本経済新聞出版本部 -- ２０２０．８ -- ２１ｃｍ -- ２７１ｐ

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タイトル アクセンチュアのプロが教えるＡＩ時代の実践データアナリティクス
著者名等 保科学世 ／編著, アクセンチュアビジネスコンサルティング本部ＡＩグループ ／編著  
出版 日経ＢＰ日本経済新聞出版本部 ２０２０．８
大きさ等 ２１ｃｍ ２７１ｐ
分類 336.17
件名 経営情報 , データマイニング , 人工知能
注記 索引あり
著者紹介 【保科学世】アクセンチュアビジネスコンサルティング本部ＡＩグループ日本統括マネジングディレクター。慶應義塾大学大学院理工学研究科博士課程修了　博士（理学）。ＡＩ・アナリティクス部門の日本統括、およびデジタル変革の知見や技術を結集した拠点「アクセンチュア・イノベーション・ハブ東京」の共同統括を務める。『ＡＩフロンティア』（監修、日本経済新聞出版）など著書多数。（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
内容紹介 ＡＩ・データサイエンス本格導入のための基礎知識を徹底解説。ＡＩ導入をＰｏＣで終わらせないために企業が備えるべき視点や、ＡＩの本格導入までのステップなどを示した「ＡＩロードマップ」をもとに、ＡＩのビジネス活用の要諦を伝授する。
要旨 データ解析は、ビジネス戦略・分析目的を明確にした上で行う必要があります。「発射台・的の設定」「データ分析」「業務展開」というデータサイエンスのプロセス全体を丁寧に解説しています。要因把握や予測に使われる「決定木分析」、より高精度の予測を行う「アンサンブル学習」、ＡＩ開発に必須の「ディープラーニング」など昨今のビジネスシーンに最適なトピックを収録しています。架空の銀行で分析業務に従事しているデータサイエンティストになったつもりで、機械学習を用いたデータ分析の一連の流れを体験できます。Ｐｙｔｈｏｎによるコーディング、サンプルデータを用います。分析の結果が理解されない、継続的な仕組みが構築できない、といった「ビジネス活用の際にぶつかりやすい壁」とその対処法を紹介します。
目次 第１章　課題定義・仮説立案；第２章　データ収集・加工・探索；第３章　分析モデルの構築１―古典的統計手法によるアプローチ；第４章　分析モデルの構築２―機械学習によるアプローチ；第５章　Ｐｙｔｈｏｎを用いた機械学習の実践；第６章　ＡＩ技術の利活用；第７章　ビジネス活用時にぶつかりやすい壁
ISBN(13)、ISBN 978-4-532-13506-5　　 4-532-13506-0
書誌番号 1113807846

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所蔵館 所蔵場所 別置 請求記号 資料区分 状態 取扱 資料コード
保土ケ谷 公開 Map 336.1 一般書 利用可 - 2067176130 iLisvirtual
都筑 公開 336.1 一般書 貸出中 - 2066656899 iLisvirtual

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