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【図書】 数式をプログラムするってつまりこういうこと

Ｐｙｔｈｏｎによるデータ分析のための数学再入門 --
鈴木雅也 ／著, 渡辺将人 ／著, 井上史斗 ／著   -- ソシム -- ２０２０．９ -- ２４ｃｍ -- ２７９ｐ

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タイトル 数式をプログラムするってつまりこういうこと
副書名 Ｐｙｔｈｏｎによるデータ分析のための数学再入門
著者名等 鈴木雅也 ／著, 渡辺将人 ／著, 井上史斗 ／著  
出版 ソシム ２０２０．９
大きさ等 ２４ｃｍ ２７９ｐ
分類 410
件名 数学－データ処理 , プログラミング（コンピュータ）
注記 索引あり
注記 Ｊｕｐｙｔｅｒ　ｎｏｔｅｂｏｏｋ対応
著者紹介 【鈴木雅也】１９９５年生まれ。２０１９年茨城大学大学院理工学研究科博士前期課程修了。大学院での研究分野は自然言語処理。大学時代より日本語プログラミング言語「なでしこ３」の開発に参加。現在は株式会社ミクシィにてデータ分析やデータ分析基盤の構築・運用に従事しつつ、フリーランスとしてＬａＴｅＸ編集・コンパイルサービス「Ｃｌｏｕｄ　ＬａＴｅＸ」の開発にも従事している。（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
内容紹介 データ分析や機械学習の世界で使われる数式を、Ｐｙｔｈｏｎ＋ＪｕｐｙｔｅｒＮｏｔｅｂｏｏｋで独自実装する方法を紹介する１冊。相加平均などの基本的な数式の実装から、ロジスティクス回帰など機械学習で使われる数式の実装までを幅広く取り上げる。
要旨 複雑な数式を読み解くテクニックがわかる。数式をＰｙｔｈｏｎプログラムとして理解できる。データ分析や機械学習の理屈がわかる。統計データの種類や扱い方がわかる。数式をみたら、コードが浮かぶ。書いたコードに自信がもてる。Ｐｙｔｈｏｎによるデータ分析のための数学再入門。
目次 １　基礎編（相加平均；標準偏差　ほか）；２　曲線（なぜ、曲線を学ぶのか？；三角関数　ほか）；３　ベクトルと距離（ベクトル；内積　ほか）；４　分布（正規分布（確率密度関数）；正規分布（累積分布関数）　ほか）；５　機械学習（パーセプトロン；最小二乗法　ほか）
ISBN(13)、ISBN 978-4-8026-1206-7　　 4-8026-1206-0
書誌番号 1113813127

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所蔵館 所蔵場所 別置 請求記号 資料区分 状態 取扱 資料コード
中央 ４階自然科学 Map 410 一般書 利用可 - 2067283751 iLisvirtual
磯子 公開 410 一般書 貸出中 - 2067283743 iLisvirtual

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