新納浩幸 /著   -- オーム社 -- 2020.9 -- 21cm -- 181p

資料詳細

タイトル PyTorchによる物体検出
著者名等 新納浩幸 /著  
出版 オーム社 2020.9
大きさ等 21cm 181p
分類 007.637
件名 画像認識 , 深層学習
注記 文献あり 索引あり
著者紹介 1961年生まれ。1985年 東京工業大学理学部情報科学科卒業。1987年 東京工業大学大学院理工学研究科情報科学専攻修士課程修了。現在、茨城大学工学部情報工学科教授、博士(工学)。専門は自然言語処理。主な著書『数理統計学の基礎-よくわかる予測と確率変数』森北出版(2004)など。(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
要旨 自動運転、医療分野の画像診断、工業製品の外観検査。多様な業界で活躍する技術、物体検出アルゴリズムをPyTorchで実装しましょう。
目次 第1章 PyTorchによるプログラミング(ニューラルネット;最急降下法と誤差逆伝播法;Define‐by‐runと自動微分 ほか);第2章 物体検出アルゴリズムSSDの実装(物体検出;ボックスの形式;デフォルトボックスとオフセット ほか);第3章 SSDに関連した話題(既存の画像識別モデルの利用;SSDのDataLoader;SSDのData Augmentation ほか);付録A プログラミング環境の構築(Windows)
ISBN(13)、ISBN 978-4-274-22593-2   4-274-22593-3
書誌番号 1113814801
URL https://opac.lib.city.yokohama.lg.jp/winj/opac/switch-detail.do?bibid=1113814801

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所蔵館 所蔵場所 別置 請求記号 資料区分 状態 取扱 資料コード
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