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【図書】 スパース推定１００問ｗｉｔｈ　Ｐｙｔｈｏｎ

機械学習の数理１００問シリーズ --
鈴木讓 ／著   -- 共立出版 -- ２０２１．１ -- ２６ｃｍ -- ２４４ｐ

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タイトル スパース推定１００問ｗｉｔｈ　Ｐｙｔｈｏｎ
シリーズ名 機械学習の数理１００問シリーズ
著者名等 鈴木讓 ／著  
出版 共立出版 ２０２１．１
大きさ等 ２６ｃｍ ２４４ｐ
分類 417
件名 数理統計学－データ処理 , 機械学習
注記 欧文タイトル：　Ｓｐａｒｓｉｔｙ　ｉｎ　Ｓｔａｔｉｓｔｉｃｓ　ｗｉｔｈ　１００　Ｍａｔｈ　＆　Ｐｙｔｈｏｎ　Ｐｒｏｂｌｅｍｓ
注記 文献あり　索引あり
著者紹介 大阪大学教授、博士（工学）。１９８４年早稲田大学理工学部、１９８９年早稲田大学大学院博士課程修了、同大学理工学部助手、１９９２年青山学院大学理工学部助手、１９９４年大阪大学理学部に（専任）講師として着任。Ｓｔａｎｆｏｒｄ大学客員助教授（１９９５年～１９９７年）、Ｙａｌｅ大学客員准教授（２００１年～２００２年）などを経て、現職。著書に『ベイジアンネットワーク入門』（培風館）など。（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
要旨 阪大教授Ｊｏｅ　Ｓｕｚｕｋｉが講義の演習問題を書籍化。Ｐｒｏｆ．Ｊｏｅの１００問でスパースの本質をつかむ！
目次 第１章　線形回帰；第２章　一般化線形回帰；第３章　グループＬａｓｓｏ；第４章　Ｆｕｓｅｄ　Ｌａｓｓｏ；第５章　グラフィカルモデル；第６章　行列分解；第７章　多変量解析
ISBN(13)、ISBN 978-4-320-12509-4　　 4-320-12509-6
書誌番号 1113849106

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中央 ４階自然科学 Map 417 一般書 利用可 - 2068936937 iLisvirtual

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