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【図書】 ＴｅｎｓｏｒＦｌｏｗによる深層強化学習入門

ＯｐｅｎＡＩ　Ｇｙｍ＋ＰｙＢｕｌｌｅｔによるシミュレーション --
牧野浩二 ／共著, 西崎博光 ／共著   -- オーム社 -- ２０２１．２ -- ２１ｃｍ -- ２６３ｐ

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タイトル ＴｅｎｓｏｒＦｌｏｗによる深層強化学習入門
副書名 ＯｐｅｎＡＩ　Ｇｙｍ＋ＰｙＢｕｌｌｅｔによるシミュレーション
著者名等 牧野浩二 ／共著, 西崎博光 ／共著  
出版 オーム社 ２０２１．２
大きさ等 ２１ｃｍ ２６３ｐ
分類 007.13
件名 深層学習 , プログラミング（コンピュータ）
注記 索引あり
著者紹介 【牧野浩二】１９７５年神奈川県横浜市生まれ。１９９４年　神奈川県立横浜翠嵐高等学校卒業。２００１年　株式会社本田技研研究所研究員。２００８年　東京工業大学大学院理工学研究科制御システム工学専攻修了、博士（工学）。２００８年　財団法人高度情報科学技術研究機構研究員。２００９年　東京工科大学コンピュータサイエンス学部助教。２０１３年　山梨大学大学院総合研究部工学域助教。２０１９年　同大学院総合研究部工学域准教授。おもな著書『たのしくできるＡｒｄｕｉｎｏ電子工作』東京電機大学出版局（２０１２）など。（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
目次 第１章　はじめに（深層強化学習でできること；フレームワーク：ＴｅｎｓｏｒＦｌｏｗとＴＦ‐Ａｇｅｎｔｓ　ほか）；第２章　深層学習（ニューラルネットワーク；ＴｅｎｓｏｒＦｌｏｗでニューラルネットワーク　ほか）；第３章　強化学習（強化学習の原理；ネズミ学習問題を例にした学習　ほか）；第４章　深層強化学習（深層強化学習の学習手順；ネズミ学習問題への適用　ほか）；第５章　実環境への応用（カメラで環境を観察する―ＭＮＩＳＴ；実環境でのネズミ学習問題　ほか）
ISBN(13)、ISBN 978-4-274-22673-1　　 4-274-22673-5
書誌番号 1113853684
URL https://opac.lib.city.yokohama.lg.jp/winj/opac/switch-detail.do?bibid=1113853684

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港北 公開 Map 情報科学 007.1 一般書 利用可 - 2069018710 iLisvirtual

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