モデル化の基礎と応用事例 --
前田康成 /著   -- 森北出版 -- 2021.3 -- 22cm -- 245p

資料詳細

タイトル マルコフ決定過程
副書名 モデル化の基礎と応用事例
著者名等 前田康成 /著  
出版 森北出版 2021.3
大きさ等 22cm 245p
分類 417.1
件名 マルコフ過程
注記 欧文タイトル:Markov Decision Process
注記 文献あり 索引あり
著者紹介 1997年 早稲田大学理工学研究科修士課程機械工学専攻修了。1997年 日本電信電話株式会社入社。2004年 博士(工学)(早稲田大学)。2016年 北見工業大学教授。現在に至る。(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
要旨 MDPでモデル化するための地力を養う。強化学習・深層強化学習のしくみの理解にも役に立つ。アルゴリズムの徹底詳説×豊富な応用事例。
目次 マルコフ決定過程とは;マルコフ決定過程の基本的な問題設定とアルゴリズム;マルコフ決定過程の基本的な機械学習;真のパラメータが変化するマルコフ決定過程;状態、行動、利得に関する工夫;推薦システムへの適用―基本的な非割引問題;金融工学への適用―基本的な割引問題;ロールプレイングゲームへの適用―複数の情報で構成される状態+複数の独立な試行で構成される状態遷移確率によるモデル;通信工学への適用―複数の情報で構成される状態+少数のパラメータで構成される状態遷移確率によるモデル;ベイズ流の仮説検定への適用―最後の期においてのみ利得が発生するモデル(基礎);教育工学への適用―最後の期においてのみ利得が発生するモデル(発展);設備保全、アセットマネジメントとヘルスケア支援への適用―良好な状態維持が目的のモデル;深層強化学習の入口;付録A マルコフ連鎖;付録B 隠れマルコフモデル;付録C ベイズ統計と統計的決定理論
ISBN(13)、ISBN 978-4-627-85521-2   4-627-85521-4
書誌番号 1113865773

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所蔵館 所蔵場所 別置 請求記号 資料区分 状態 取扱 資料コード
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