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【図書】 機械学習による実用アプリケーション構築

事例を通じて学ぶ、設計から本番稼働までのプロセス --
Ｅｍｍａｎｕｅｌ　Ａｍｅｉｓｅｎ ／著, 菊池彰 ／訳   -- オライリー・ジャパン -- ２０２１．４ -- ２４ｃｍ -- ２３３ｐ

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タイトル 機械学習による実用アプリケーション構築
副書名 事例を通じて学ぶ、設計から本番稼働までのプロセス
著者名等 Ｅｍｍａｎｕｅｌ　Ａｍｅｉｓｅｎ ／著, 菊池彰 ／訳  
出版 オライリー・ジャパン ２０２１．４
大きさ等 ２４ｃｍ ２３３ｐ
分類 007.13
件名 機械学習 , プログラミング（コンピュータ）
注記 原タイトル：Ｂｕｉｌｄｉｎｇ　Ｍａｃｈｉｎｅ　Ｌｅａｒｎｉｎｇ　Ｐｏｗｅｒｅｄ　Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｓ
注記 索引あり
著者紹介 【Ｅｍｍａｎｕｅｌ　Ａｍｅｉｓｅｎ】データサイエンティストとして活躍。現在はＳｔｒｉｐｅ社の機械学習エンジニア。フランスのトップ３校で人工知能、コンピューター工学、マネジメントの修士号を取得している。（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
内容紹介 機械学習ベースのアプリケーションは特別な配慮が必要なことが多いため、設計、構築、デプロイにおいて注意すべき情報をまとめた。
要旨 機械学習は翻訳、推薦システム、異常および不正検出など、さまざまなアプリケーションで利用されており、今後も機能強化のために、機械学習を組み入れるサービスはますます増えていくと考えられています。しかし機械学習はモデルの学習や評価など、これまでのアプリケーションにはない処理が必要となるだけでなく、正常に動作しているかを単純なテストだけでは検証できないなど、特別な配慮が必要となります。本書は機械学習を利用するアプリケーションを設計、構築、デプロイするために注意すべき点をまとめました。繰り返しによりデータやモデルを漸進的に改善する方法、モデル性能の監視やモデルのデバッグを行う方法など、アプリケーションを構築、運用する上で、その品質を左右する一連のプロセスを詳しく解説します。
目次 第１部　適切な機械学習アプローチの特定（製品目標からＭＬの枠組みへ；計画の作成）；第２部　機能するパイプラインの構築（最初のエンドツーエンドパイプライン構築；初期データセットの取得）；第３部　モデルの反復（モデルの学習と評価；ＭＬ問題のデバッグ　ほか）；第４部　デプロイと監視（モデルデプロイ時の考慮点；デプロイオプションの選択　ほか）；付録Ａ　コードの実行（日本語版補遺）
ISBN(13)、ISBN 978-4-87311-950-2　　 4-87311-950-2
書誌番号 1113872005
URL https://opac.lib.city.yokohama.lg.jp/winj/opac/switch-detail.do?bibid=1113872005

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所蔵館 所蔵場所 別置 請求記号 資料区分 状態 取扱 資料コード
中央 ４階自然科学 Map 情報科学 007.1 一般書 利用可 - 2070517836 iLisvirtual
金沢 公開 Map 情報科学 007.1 一般書 利用可 - 2071136011 iLisvirtual

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