エンジニアのためのAIアプリケーション開発 --
Jeremy Howard /著, Sylvain Gugger /著, 中田秀基 /訳   -- オライリー・ジャパン -- 2021.5 -- 24cm -- 561p

資料詳細

タイトル PyTorchとfastaiではじめるディープラーニング
副書名 エンジニアのためのAIアプリケーション開発
著者名等 Jeremy Howard /著, Sylvain Gugger /著, 中田秀基 /訳  
出版 オライリー・ジャパン 2021.5
大きさ等 24cm 561p
分類 007.13
件名 深層学習 , プログラミング(コンピュータ)
注記 原タイトル:Deep Learning for Coders with fastai and PyTorch
注記 索引あり
著者紹介 【Jeremy Howard】起業家、ビジネス戦略家、開発者、教育者、ディープラーニングをより身近なものにするための研究機関であるfast.aiの創設研究者。また、サンフランシスコ大学の著名なリサーチサイエンティストであり、シンギュラリティ大学の教員、世界経済フォーラムの若いグローバルリーダーでもある。(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
目次 第1部 ディープラーニングの実際(ディープラーニングへの旅路;モデルから実運用へ ほか);第2部 fastaiのアプリケーションを理解する(舞台裏:数字のクラス分類器;画像クラス分類 ほか);第3部 ディープラーニングの基礎(言語モデルを1から作る;畳み込みニューラルネットワーク ほか);第4部 ディープラーニングを1から作る(基礎からのニューラルネットワーク;CAMを用いたCNNの解釈 ほか)
ISBN(13)、ISBN 978-4-87311-942-7   4-87311-942-1
書誌番号 1113879790
URL https://opac.lib.city.yokohama.lg.jp/winj/opac/switch-detail.do?bibid=1113879790

所蔵

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所蔵館 所蔵場所 別置 請求記号 資料区分 状態 取扱 資料コード
中央 4階自然科学 Map 情報科学 007.1 一般書 利用可 - 2070828017 iLisvirtual
保土ケ谷 公開 情報科学 007.1 一般書 貸出中 - 2070866024 iLisvirtual
公開 情報科学 007.1 一般書 貸出中 - 2070866016 iLisvirtual