データサイエンスの基本 --
阿部圭一 /著   -- 近代科学社 -- 2021.6 -- 21cm -- 134p

資料詳細

タイトル よくわかるデータリテラシー
副書名 データサイエンスの基本
著者名等 阿部圭一 /著  
出版 近代科学社 2021.6
大きさ等 21cm 134p
分類 007
件名 情報科学 , 数理統計学
注記 文献あり 索引あり
著者紹介 1968年、名古屋大学大学院博士課程修了、工学博士。静岡大学、愛知工業大学を経て、現在はフリー。静岡大学名誉教授。専門は情報学、情報教育。主要著書に『明文術 伝わる日本語の書きかた』(NTT出版)、『「伝わる日本語」練習帳』(共著、近代科学社)などがある。(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
内容紹介 データサイエンスの重要性が叫ばれ、高校ではすでに統計学が必修となり、大学においても全学生にデータサイエンス教育を課すことが決まった。要であるデータリテラシーの総合的解説を試み、初学者が一から理解できるよう例題・演習・解答を盛り込んだ1冊。
目次 データリテラシーとデータサイエンス;数値には4つの類別がある;どう示すか?値そのもの、相対値、比率、単位あたり;数値には誤差がつきもの;大ざっぱに値をつかもう;いくつかの数値を1つの値で代表させる;数値のばらつき具合を測る;相関イコール因果関係ではない;偶然のいたずら;大数の法則が成り立つ;「統計的に有意」とは;隠れている要因はないか;“3た”論法を信じますか―データの信頼性;引っかけグラフにご用心;もっと大きなごまかしにも気をつけよう;データリテラシーを磨くには
ISBN(13)、ISBN 978-4-7649-0632-7   4-7649-0632-5
書誌番号 1113888246
URL https://opac.lib.city.yokohama.lg.jp/winj/opac/switch-detail.do?bibid=1113888246

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