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【図書】 機械学習がわかる統計学入門

統計学で読み解くＡＩ、データサイエンス、機械学習どんどんわかる、見えてくる！ --
涌井良幸 ／著, 涌井貞美 ／著   -- 技術評論社 -- ２０２１．７ -- ２１ｃｍ -- ２０７ｐ

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タイトル 機械学習がわかる統計学入門
副書名 統計学で読み解くＡＩ、データサイエンス、機械学習どんどんわかる、見えてくる！
著者名等 涌井良幸 ／著, 涌井貞美 ／著  
出版 技術評論社 ２０２１．７
大きさ等 ２１ｃｍ ２０７ｐ
分類 417
件名 数理統計学－データ処理 , 機械学習
注記 索引あり
著者紹介 【涌井良幸】１９５０年、東京都生まれ。東京教育大学（現・筑波大学）数学科を卒業後、千葉県立高等学校の教職に就く。教職退職後はライターとして著作活動に専念。（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
内容紹介 機械学習の理解に必要な統計学の知識を解説した入門書。Ｅｘｃｅｌを使って解説するため、大学レベルの数学の知識のない方でも、視覚的に学ぶことができる。機械学習を目的とした統計学の手法「教師あり学習」や「教師なし学習」を理解したい人に向けた１冊。
要旨 機械学習は現代のＡＩ（人工知能）になくてはならない技術です。一方で、機械学習の理解には統計学の知識が必要不可欠です。本書はその機械学習の理解に必要な統計学の知識をわかりやすく解説した入門書です。図を多用し、具体例を重視した内容になっています。また、Ｅｘｃｅｌを使って解説するので、大学レベルの難しい数学の知識のない入門者でも、視覚的にそのしくみを学ぶことができます。機械学習を目的とした統計学の手法「教師あり学習」や「教師なし学習」を理解したい人に最適な入門書です。
目次 １章　統計学と機械学習（統計学と機械学習の関係；機械学習と統計学が対象とするデータの違い　ほか）；２章　データサイエンスの基本（データについての言葉；クロス集計とクロス集計表　ほか）；３章　「教師あり」機械学習と統計学（線形の単回帰分析；線形の重回帰分析　ほか）；４章　「教師なし」機械学習と統計学（階層的クラスタリング；非階層的クラスタリングとｋ‐ｍｅａｎｓ法　ほか）；付録（ソルバーの使い方；データサイエンスのための行列の基礎知識　ほか）
ISBN(13)、ISBN 978-4-297-12219-5　　 4-297-12219-7
書誌番号 1113890574
URL https://opac.lib.city.yokohama.lg.jp/winj/opac/switch-detail.do?bibid=1113890574

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中央 ４階自然科学 417 一般書 貸出中 - 2071057707 iLisvirtual
金沢 公開 Map 417 一般書 利用可 - 2071347756 iLisvirtual

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