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【図書】 Ｋａｇｇｌｅ　Ｇｒａｎｄｍａｓｔｅｒに学ぶ機械学習実践アプローチ

Ｃｏｍｐａｓｓ　Ｄａｔａ　Ｓｃｉｅｎｃｅ --
Ａｂｈｉｓｈｅｋ　Ｔｈａｋｕｒ ／著, 石原祥太郎 ／訳   -- マイナビ出版 -- ２０２１．８ -- ２４ｃｍ -- ３０３ｐ

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タイトル Ｋａｇｇｌｅ　Ｇｒａｎｄｍａｓｔｅｒに学ぶ機械学習実践アプローチ
シリーズ名 Ｃｏｍｐａｓｓ　Ｄａｔａ　Ｓｃｉｅｎｃｅ
著者名等 Ａｂｈｉｓｈｅｋ　Ｔｈａｋｕｒ ／著, 石原祥太郎 ／訳  
出版 マイナビ出版 ２０２１．８
大きさ等 ２４ｃｍ ３０３ｐ
分類 417
件名 数理統計学－データ処理 , 機械学習
注記 原タイトル：Ａｐｐｒｏａｃｈｉｎｇ（Ａｌｍｏｓｔ）Ａｎｙ　Ｍａｃｈｉｎｅ　Ｌｅａｒｎｉｎｇ　Ｐｒｏｂｌｅｍ
注記 索引あり
著者紹介 【Ａｂｈｉｓｈｅｋ　Ｔｈａｋｕｒ】世界的な機械学習のコンテストプラットフォーム「Ｋａｇｇｌｅ」で、史上初めて全４カテゴリで最高位の称号「Ｇｒａｎｄｍａｓｔｅｒ」を獲得したデータサイエンティスト。機械学習の自動化や自然言語処理に関心を持つ。機械学習の応用やデータサイエンスに関して、チュートリアルや動画を積極的に公開している。（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
要旨 機械学習モデル改善のためにいつ、何を使うのか？さまざまな機械学習問題に対する解決手法を豊富なコードと共に取り上げます。
目次 実行環境の準備；教師あり学習と教師なし学習；交差検証；評価指標；機械学習プロジェクトの構築；質的変数へのアプローチ；特徴量エンジニアリング；特徴量選択；ハイパーパラメータの最適化；画像分類・セグメンテーションへのアプローチ〔ほか〕
ISBN(13)、ISBN 978-4-8399-7498-5　　 4-8399-7498-5
書誌番号 1113900808
URL https://opac.lib.city.yokohama.lg.jp/winj/opac/switch-detail.do?bibid=1113900808

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所蔵館 所蔵場所 別置 請求記号 資料区分 状態 取扱 資料コード
中央 ４階自然科学 Map 417 一般書 利用可 - 2071164082 iLisvirtual
山内 公開 Map 417 一般書 利用可 - 2071763946 iLisvirtual

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