資料詳細

  • 1 件中、 1 件目

【図書】 実践時系列解析

統計と機械学習による予測 --
Ａｉｌｅｅｎ　Ｎｉｅｌｓｅｎ ／著, 山崎邦子 ／訳, 山崎康宏 ／訳   -- オライリー・ジャパン -- ２０２１．９ -- ２４ｃｍ -- ４６２ｐ

資料詳細

タイトル 実践時系列解析
副書名 統計と機械学習による予測
著者名等 Ａｉｌｅｅｎ　Ｎｉｅｌｓｅｎ ／著, 山崎邦子 ／訳, 山崎康宏 ／訳  
出版 オライリー・ジャパン ２０２１．９
大きさ等 ２４ｃｍ ４６２ｐ
分類 417.6
件名 時系列 , 数理統計学－データ処理 , 機械学習
注記 原タイトル：Ｐｒａｃｔｉｃａｌ　Ｔｉｍｅ　Ｓｅｒｉｅｓ　Ａｎａｌｙｓｉｓ
注記 索引あり
著者紹介 【Ａｉｌｅｅｎ　Ｎｉｅｌｓｅｎ】ニューヨーク市を拠点とするソフトウェアエンジニアおよびデータアナリスト。現在、予測アプリケーション用のニューラルネットワークを開発中。（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
要旨 時系列データが使われる範囲は広く、医療データ、金融分析、経済予測、天気予報など、さまざまな分野で使われています。本書は時系列データを通してデータ解析手法を学んでゆくアプローチで、データのクリーニング、プロットの方法、入出力など基本的なトピックについてひととおりカバーしてから、さまざまな分野の事例を数多く取り上げ、統計的手法と機械学習手法の両方を時系列データに適用し、また人気のオープンソースツールも積極的に取り入れた手法を紹介します。プログラムにはＲとＰｙｔｈｏｎの両方を利用。データセットやコードはＧｉｔＨｕｂからダウンロード可能です。
目次 時系列の概論と簡単な歴史；時系列データの見つけ方と前処理；時系列の探索的データ解析；時系列データのシミュレーション；時間データの保管；時系列に使える統計モデル；時系列に使える状態空間モデル；特徴量の生成と選択；機械学習による時系列解析；ディープラーニングによる時系列解析；誤差の測定；時系列モデルの当てはめと提供の性能に関する考慮事項；ヘルスケア分野への適用；金融分野への適用；政府機関が公表する時系列；時系列パッケージ；予測の予測
ISBN(13)、ISBN 978-4-87311-960-1　　 4-87311-960-X
書誌番号 1113907297
URL https://opac.lib.city.yokohama.lg.jp/winj/opac/switch-detail.do?bibid=1113907297

ページの先頭へ

所蔵

所蔵は 3 件です。現在の予約件数は 0 件です。

所蔵館 所蔵場所 別置 請求記号 資料区分 状態 取扱 資料コード
中央 ４階自然科学 Map 417.6 一般書 利用可 - 2071279238 iLisvirtual
神奈川 公開 417 一般書 貸出中 - 2071805070 iLisvirtual
保土ケ谷 公開 Map 417 一般書 利用可 - 2071693964 iLisvirtual

ページの先頭へ