TensorFlowで学ぶワークフローの自動化 --
Hannes Hapke /著, Catherine Nelson /著, 中山光樹 /訳   -- オライリー・ジャパン -- 2021.9 -- 24cm -- 357p

資料詳細

タイトル 入門機械学習パイプライン
副書名 TensorFlowで学ぶワークフローの自動化
著者名等 Hannes Hapke /著, Catherine Nelson /著, 中山光樹 /訳  
出版 オライリー・ジャパン 2021.9
大きさ等 24cm 357p
分類 007.13
件名 機械学習
注記 原タイトル:Building Machine Learning Pipelines
注記 索引あり
著者紹介 【Hannes Hapke】SAP Concurの研究機関Concur Labs所属のシニアデータサイエンティスト。オレゴン州立大学で電気工学の理学修士号を取得。(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
要旨 その機械学習プロセス、自動化できませんか?
目次 イントロダクション;TensorFlow Extended入門;データの取り込み;データ検証;データ前処理;モデルの学習;モデル分析と検証;TensorFlow Servingを用いたモデルのデプロイ;TensorFlow Servingを使った高度なモデルデプロイ;TFXの高度な機能;パイプラインPart1:Apache BeamとApache Airflow;パイプラインPart1:Kubeflow Pipelines;フィードバックループ;機械学習のためのデータプライバシー;パイプラインの未来と次のステップ;付録A 機械学習のためのインフラ入門;付録B Google Cloud上でKubernetesクラスタのセットアップ;付録C Kubeflow Pipelinesを運用するためのTips;付録D 実際に運用されている機械学習パイプライン
ISBN(13)、ISBN 978-4-87311-951-9   4-87311-951-0
書誌番号 1113908337

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所蔵館 所蔵場所 別置 請求記号 資料区分 状態 取扱 資料コード
中央 4階自然科学 Map 情報科学 007.1 一般書 利用可 - 2071302868 iLisvirtual