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【図書】 実践ＡＷＳデータサイエンス

エンドツーエンドのＭＬＯｐｓパイプライン実装 --
Ｃｈｒｉｓ　Ｆｒｅｇｌｙ ／著, Ａｎｔｊｅ　Ｂａｒｔｈ ／著, 黒川利明 ／訳, 本橋和貴 ／技術監修   -- オライリー・ジャパン -- ２０２１．１０ -- ２４ｃｍ -- ５３４ｐ

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タイトル 実践ＡＷＳデータサイエンス
副書名 エンドツーエンドのＭＬＯｐｓパイプライン実装
著者名等 Ｃｈｒｉｓ　Ｆｒｅｇｌｙ ／著, Ａｎｔｊｅ　Ｂａｒｔｈ ／著, 黒川利明 ／訳, 本橋和貴 ／技術監修  
出版 オライリー・ジャパン ２０２１．１０
大きさ等 ２４ｃｍ ５３４ｐ
分類 417
件名 数理統計学－データ処理 , クラウドコンピューティング
注記 原タイトル：Ｄａｔｅ　Ｓｃｉｅｎｃｅ　ｏｎ　ＡＷＳ
注記 索引あり
著者紹介 【Ｃｈｒｉｓ　Ｆｒｅｇｌｙ】サンフランシスコを拠点とするＡＷＳのＡＩおよび機械学習のプリンシパルデベロッパーアドボケート。それ以前は、ＰｉｐｅｌｉｎｅＡＩ社の創業者、Ｄａｔａｂｒｉｃｋｓ社のソリューションエンジニア、Ｎｅｔｆｌｉｘ社のソフトウェアエンジニアを務めた。（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
要旨 サービスの組み合わせは無限、あらゆるデータ問題に対応。業務の改善、効率化、生産性向上の情報を網羅する。ロバストなデータ分析、機械学習ワークフローをＡＷＳで実現。
目次 ＡＷＳにおけるデータサイエンス入門；データサイエンスのユースケース；自動化された機械学習（ＡｕｔｏＭＬ）；クラウドへのデータの取り込み；データセットを探索；モデル訓練のためのデータセットの準備；最初のモデル訓練；大規模なモデルの訓練と最適化；モデルを本番環境にデプロイ；パイプラインとＭＬＯｐｓ；ストリーミング分析と機械学習；ＡＷＳにおける安全なデータサイエンス；訳者あとがき；索引
ISBN(13)、ISBN 978-4-87311-968-7　　 4-87311-968-5
書誌番号 1113914205
URL https://opac.lib.city.yokohama.lg.jp/winj/opac/switch-detail.do?bibid=1113914205

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中央 ４階自然科学 Map 417 一般書 利用可 - 2071390783 iLisvirtual
保土ケ谷 公開 Map 417 一般書 利用可 - 2071693999 iLisvirtual

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