神野健哉 /著   -- 近代科学社 -- 2022.2 -- 26cm -- 186p

資料詳細

タイトル Pythonでプログラミングして理解する機械学習アルゴリズム
著者名等 神野健哉 /著  
出版 近代科学社 2022.2
大きさ等 26cm 186p
分類 007.13
件名 機械学習 , アルゴリズム , プログラミング(コンピュータ)
注記 索引あり
著者紹介 1991年法政大学工学部電気工学科卒業。1996年法政大学大学院工学研究科博士後期課程電気工学専攻修了、博士(工学)。2020年電子情報通信学会フェロー。東京都立大学知識工学部情報通信工学科教授等を経て、現在 東京都市大学情報工学部知能情報工学科教授。専門分野は非線形工学、人工ニューラルネットワーク、機械学習など。(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
目次 データに基づいた解析・機械学習とは;データの標準化・主成分分析;線形回帰;過剰適合;最尤推定法;カーネル法;線形判別;サポートベクターマシン;パーセプトロンとロジスティック回帰;多層ニューラルネットワーク;深層学習;畳み込みニューラルネットワーク;Google Colaboratory;Python入門
ISBN(13)、ISBN 978-4-7649-0636-5   4-7649-0636-8
書誌番号 1113946061

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所蔵館 所蔵場所 別置 請求記号 資料区分 状態 取扱 資料コード
中央 4階自然科学 情報科学 007.1 一般書 貸出中 - 2072205785 iLisvirtual