機械学習を活用したマテリアルDX超入門 --
岩崎悠真 /著   -- 日刊工業新聞社 -- 2022.3 -- 21cm -- 160p

資料詳細

タイトル マテリアルズ・インフォマティクス 2
各巻タイトル 機械学習を活用したマテリアルDX超入門
著者名等 岩崎悠真 /著  
出版 日刊工業新聞社 2022.3
大きさ等 21cm 160p
分類 501.4
件名 マテリアルズインフォマティクス , 機械学習
注記 索引あり
著者紹介 1986年静岡県清水市生まれ。千葉大学理学部物理学専攻修了。2011年東京大学大学院理学系研究科物理学専攻修了。2020年社会人博士号取得。2021年物質・材料研究機構主任研究員、同年東京大学Beyond AI研究所客員研究員、同年JST-CREST『未踏物質探索』研究代表者。(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
要旨 マテリアルズ・インフォマティクス、計測インフォマティクス、プロセス・インフォマティクス、物理インフォマティクス。4つのインフォマティクスどう使う?いろんな種類のデータどう活用する?
目次 第1章 4つのインフォマティクス(マテインフォ・プロセスインフォ・計測インフォ・物理インフォ;マテリアルズ・インフォマティクス(マテインフォ) ほか);第2章 よく起こるシチュエーションとその解決策(探索繁囲が広い場合は?―バーチャルスクリーニングとアクティブラーニング;目的変数が複数ある場合は?―多目的最適化 ほか);第3章 インプットデータの種類とその活用方法(数値や文字列データ;曲線データ ほか);第4章 材料開発の事例紹介(ベイズ最適化を用いて高磁化合金材料を開発する研究;ベイズ最適化とパレート最適を用いて、ホイスラー合金材料を探索する研究 ほか)
ISBN(13)、ISBN 978-4-526-08192-7   4-526-08192-2
書誌番号 1113952860
URL https://opac.lib.city.yokohama.lg.jp/winj/opac/switch-detail.do?bibid=1113952860

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