IBM SPSS ModelerによるIoT時系列データ活用 --
小川努 /著, 竹村玄 /著, 堀恵治 /著, 本田智則 /著, 河田大 /著, 西牧洋一郎 /著, 牧野泰江 /著   -- 東京図書 -- 2022.5 -- 21cm -- 291p

資料詳細

タイトル 実践!異常検知と故障予測
副書名 IBM SPSS ModelerによるIoT時系列データ活用
著者名等 小川努 /著, 竹村玄 /著, 堀恵治 /著, 本田智則 /著, 河田大 /著, 西牧洋一郎 /著, 牧野泰江 /著  
出版 東京図書 2022.5
大きさ等 21cm 291p
分類 007.609
件名 データマイニング
注記 索引あり
著者紹介 【小川努】本田技研工業株式会社 Honda Innovation Tokyo Akasaka事業開発本部ソフトウェアデファインドモビリティ開発統括部UX・データソリューション部チーフエンジニア。1991年株式会社本田技術研究所入社。本田技研工業株式会社デジタル改革統括部バリュークリエーション部等を経て、2022年より現職。(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
要旨 ユーザーによるユーザーのための実践書!時系列センサーデータ、大規模データ、移動体、需要予測、特徴量、MLops、Autoモデリング。
目次 第0章 基本的な使い方;第1章 異常を検知する;第2章 故障を予測する;第3章 需要を予測する;第4章 時系列データを理解しデータから新たな価値を発見する;第5章 位置情報データを活用する;第6章 予測モデルを業務で運用する
ISBN(13)、ISBN 978-4-489-02385-9   4-489-02385-5
書誌番号 1113965525
URL https://opac.lib.city.yokohama.lg.jp/winj/opac/switch-detail.do?bibid=1113965525

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所蔵館 所蔵場所 別置 請求記号 資料区分 状態 取扱 資料コード
中央 4階自然科学 Map 情報科学 007.6 一般書 利用可 - 2072443031 iLisvirtual