TensorFlowによるコンピュータビジョン、自然言語処理、時系列データの予測とデプロイ --
Laurence Moroney /著, 菊池彰 /訳   -- オライリー・ジャパン -- 2022.6 -- 24cm -- 359p

資料詳細

タイトル 動かして学ぶAI・機械学習の基礎
副書名 TensorFlowによるコンピュータビジョン、自然言語処理、時系列データの予測とデプロイ
著者名等 Laurence Moroney /著, 菊池彰 /訳  
出版 オライリー・ジャパン 2022.6
大きさ等 24cm 359p
分類 007.13
件名 機械学習
注記 原タイトル:AI and Machine Learning for Coders
注記 索引あり
著者紹介 【Laurence Moroney】GoogleにおいてAI Advocacyを率いる。ベストセラーのSF小説を含む数多くの書籍の著者であり、脚本も描いた経験もある。(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
要旨 人工知能研究の第一人者であるAndrew Ngとともに、TensorFlowの開発と普及に尽力し、Coursera教材を共同で作成したり、人気の高い講座をいくつも担当するなど、機械学習の教育に長年携わってきた著者による、とてもわかりやすい実践的な入門書です。AIや機械学習の初学者がゼロから学んでいけるように、コードをステップバイステップで解説し、Google Colabで実際に動かしながら理解を深める実践的なアプローチを取っています。Web、モバイル、クラウド、組み込み向けの豊富な具体例を通して、TensorFlowの基本知識、モデル構築の勘所、画像からの特徴量検出、自然言語処理、公開データの活用、モデルを使用するAndroidやiOSアプリの作成、Webおよびクラウド上へのモデルのデプロイといった実践的な知識とテクニックを習得することができます。
目次 第1部 モデルの構築(TensorFlowの概要;コンピュータビジョン入門;基礎からの発展:画像の特徴量検出;TensorFlow Datasetsを使った公開データセットの利用;自然言語処理入門 ほか);第2部 モデルの使用(TensorFlow Liteの紹介;AndroidアプリでTensorFlow Lite;iOSアプリでTensorFlow Lite;TensorFlow.jsの紹介;TensorFlow.jsによるコンピュータビジョンのためのコーティング技法 ほか)
ISBN(13)、ISBN 978-4-87311-980-9   4-87311-980-4
書誌番号 1113971424
URL https://opac.lib.city.yokohama.lg.jp/winj/opac/switch-detail.do?bibid=1113971424

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所蔵館 所蔵場所 別置 請求記号 資料区分 状態 取扱 資料コード
中央 4階自然科学 Map 情報科学 007.1 一般書 利用可 - 2072579251 iLisvirtual