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【図書】 基礎から学ぶ推薦システム

情報技術で嗜好を予測する --
奥健太 ／著   -- コロナ社 -- ２０２２．７ -- ２１ｃｍ -- ３１１ｐ

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タイトル 基礎から学ぶ推薦システム
副書名 情報技術で嗜好を予測する
著者名等 奥健太 ／著  
出版 コロナ社 ２０２２．７
大きさ等 ２１ｃｍ ３１１ｐ
分類 007.609
件名 データマイニング
注記 欧文タイトル：Ｆｕｎｄａｍｅｎｔａｌｓ　ｏｆ　Ｒｅｃｏｍｍｅｎｄｅｒ　Ｓｙｓｔｅｍｓ
注記 文献あり　索引あり
著者紹介 ２００４年大阪市立大学工学部土木工学科卒業。２００９年奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科博士後期課程修了（情報生命科学専攻）、博士（工学）。２００９年立命館大学助教。２０１４年立命館大学講師。２０１６年龍谷大学講師。現在に至る。（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
目次 １　推薦システム；２　内容ベース推薦システム―近傍ベース方式；３　内容ベース推薦システム―モデルベース方式；４　協調ベース推薦システム―近傍ベース協調フィルタリング；５　協調ベース推薦システム―モデルベース協調フィルタリング；６　協調ベース推薦システム―潜在因子モデル；７　知識ベース推薦システム；８　ハイブリッド型推薦システム；９　推薦システムの評価
ISBN(13)、ISBN 978-4-339-02928-4　　 4-339-02928-9
書誌番号 1113978053
URL https://opac.lib.city.yokohama.lg.jp/winj/opac/switch-detail.do?bibid=1113978053

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所蔵館 所蔵場所 別置 請求記号 資料区分 状態 取扱 資料コード
中央 ４階自然科学 情報科学 007.6 一般書 貸出中 - 2072733757 iLisvirtual

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