孝忠大輔 /編著, 川地章夫 /著, 河野俊輔 /著, 鈴木海理 /著, 長城沙樹 /著, 中野淳一 /著   -- 翔泳社 -- 2022.7 -- 21cm -- 255p

資料詳細

タイトル 紙と鉛筆で身につけるデータサイエンティストの仮説思考
著者名等 孝忠大輔 /編著, 川地章夫 /著, 河野俊輔 /著, 鈴木海理 /著, 長城沙樹 /著, 中野淳一 /著  
出版 翔泳社 2022.7
大きさ等 21cm 255p
分類 675.2
件名 マーケティング-データ処理 , データマイニング
注記 文献あり
著者紹介 【孝忠大輔】日本電気株式会社AI・アナリティクス事業統括部上席データサイエンティスト。2003年、日本電気株式会社入社。2016年、NECプロフェッショナル認定制度「シニアデータアナリスト」の初代認定者。2018年、NECグループのAI人材育成を統括するAI人材育成センターのセンター長に就任。2019年、NECアカデミーfor AIを開講し学長を務める。(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
内容紹介 紙とえんぴつで学ぶというコンセプトのもと、PythonやR等のプログラミング言語を使わずに、クイズを解きながらデータサイエンティストの思考過程を体験できる1冊。データサイエンティストがどのような思考回路でデータと向き合っているのかがわかる。
要旨 デジタル社会の「読み・書き・そろばん」的な基礎素養「データを活用する力」を身につける!本書は、紙と鉛筆で学ぶというコンセプトのもと、PythonやRなどのプログラミング言語を使わずにデータサイエンティストの思考過程を体験できます。データサイエンティストがどのような思考回路でデータと向き合っているのか、本書掲載の40問のクイズを解きながら体験してみてください。クイズは複雑な計算やExcelなどは不要で、紙と鉛筆さえあれば解くことができるものばかりです。ぜひチャレンジしてみてください。
目次 第1章 デジタル時代に必要なデータリテラシー;第2章 データを読む力を身につける;第3章 データを説明する力を身につける;第4章 データを分類する力を身につける;第5章 データから法則を見つける力を身につける;第6章 データから予測する力を身につける;第7章 仕事でデータリテラシーを活用する
ISBN(13)、ISBN 978-4-7981-7299-6   4-7981-7299-5
書誌番号 1113981438
URL https://opac.lib.city.yokohama.lg.jp/winj/opac/switch-detail.do?bibid=1113981438

所蔵

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所蔵館 所蔵場所 別置 請求記号 資料区分 状態 取扱 資料コード
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保土ケ谷 公開 Map 675 一般書 利用可 - 2072966441 iLisvirtual
港北 公開 675 一般書 貸出中 - 2074028597 iLisvirtual
都筑 公開 Map 675 一般書 利用可 - 2067804255 iLisvirtual