PyTorchによる実装 --
村田剛志 /著   -- オーム社 -- 2022.7 -- 21cm -- 236p

資料詳細

タイトル グラフニューラルネットワーク
副書名 PyTorchによる実装
著者名等 村田剛志 /著  
出版 オーム社 2022.7
大きさ等 21cm 236p
分類 007.13
件名 深層学習 , ニューラルネットワーク , グラフ理論
注記 欧文タイトル:Graph Neural Networks
注記 文献あり 索引あり
著者紹介 東京工業大学情報理工学院情報工学系知能情報コース教授。1990年東京大学理学部情報科学科卒業。1992年同大学院理学系研究科修士課程修了。東京工業大学大学院情報理工学研究科助教授等を経て2020年より現職。博士(工学)。人工知能、ネットワーク科学、機械学習に関する研究に従事。(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
要旨 深層学習でグラフを解析する世界最前線の研究を1冊で学ぶ!実社会への応用が期待される注目の技術。
目次 第1章 グラフニューラルネットワークとは;第2章 グラフエンベディング;第3章 グラフにおける畳み込み;第4章 関連トピック;第5章 実装のための準備;第6章 PyTorch Geometricによる実装;第7章 今後の学習に向けて
ISBN(13)、ISBN 978-4-274-22887-2   4-274-22887-8
書誌番号 1113982277

所蔵

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所蔵館 所蔵場所 別置 請求記号 資料区分 状態 取扱 資料コード
中央 4階自然科学 Map 情報科学 007.1 一般書 利用可 - 2072783290 iLisvirtual
公開 Map 007.1 一般書 利用可 - 2074119754 iLisvirtual