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【図書】 ゲームから学ぶＡＩ

環境シミュレータ×深層強化学習で広がる世界 -- Ｔｅｃｈ×Ｂｏｏｋｓ　ｐｌｕｓ --
西田圭介 ／著   -- 技術評論社 -- ２０２２．８ -- ２１ｃｍ -- ２６７ｐ

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タイトル ゲームから学ぶＡＩ
副書名 環境シミュレータ×深層強化学習で広がる世界
シリーズ名 Ｔｅｃｈ×Ｂｏｏｋｓ　ｐｌｕｓ
著者名等 西田圭介 ／著  
出版 技術評論社 ２０２２．８
大きさ等 ２１ｃｍ ２６７ｐ
分類 007.13
件名 人工知能 , 深層学習 , コンピューターゲーム
注記 索引あり
著者紹介 フリーランスのソフトウェアエンジニア。著書に『Ｇｏｏｇｌｅを支える技術　巨大システムの内側の世界』（技術評論社）などがある。（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
内容紹介 世界最先端のＡＩ研究所の一つであるＤｅｅｐＭｉｎｄが発表した論文を軸に、現代的なＡＩがどのように作られているのかをまとめた技術解説書。「汎用ＡＩ」「ゲームをプレイするＡＩ」をテーマとし、おもに深層強化学習の技術を取り上げる。
要旨 本書は、世界最先端のＡＩ研究所の一つであるＤｅｅｐＭｉｎｄが発表した論文を軸に、現代的な「ＡＩ」（人工知能）がどのように作られているのかをまとめた技術解説書です。「ゲームをプレイするＡＩ」をテーマとし、おもに深層強化学習の技術を取り上げます。深層強化学習は、いまの世の中で広く使われている深層学習（ディープラーニング）をゲームなどの領域に応用した技術です。深層強化学習には高性能なシミュレータが必要であり、ゲームをはじめとした架空の世界を舞台として最先端の研究が進められています。本書ではこれまでに発表されてきた論文を通して、「いま技術的に何ができて、何が難しいのか」を紐解きながら、一つ一つの技術を積み上げた先に来る、次の時代のＡＩについて考えていきます。
目次 １章　ゲームＡＩの歴史―ボードゲーム、汎用ビデオゲーム、深層強化学習、ＲＴＳ；２章　機械学習の基礎知識―深層学習、ＲＮＮ、自然言語処理、強化学習；３章　囲碁を学ぶＡＩ―ＡｌｐｈａＧｏ、ＡｌｐｈａＧｏ　Ｚｅｒｏ、ＡｌｐｈａＺｅｒｏ、ＭｕＺｅｒｏ；４章　Ａｔａｒｉ‐５７を学ぶＡＩ―ＤＱＮ、Ｒａｉｎｂｏｗ、Ａｐｅ‐Ｘ、Ｒ２Ｄ２、ＮＧＵ、Ａｇｅｎｔ５７；５章　ＳｔａｒＣｒａｆｔ２を学ぶＡＩ―ＳＣ２ＬＥ、ＡｌｐｈａＳｔａｒ；６章　Ｍｉｎｅｃｒａｆｔを学ぶＡＩ―Ｍａｌｍｏ、ＭｉｎｅＲＬ、今後の展望
ISBN(13)、ISBN 978-4-297-12972-9　　 4-297-12972-8
書誌番号 1113983606

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所蔵館 所蔵場所 別置 請求記号 資料区分 状態 取扱 資料コード
中央 ４階自然科学 Map 情報科学 007.1 一般書 利用可 - 2072861615 iLisvirtual

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