保科学世 /著   -- 日経BP日本経済新聞出版 -- 2022.8 -- 19cm -- 253p

資料詳細

タイトル データドリブン経営改革
著者名等 保科学世 /著  
出版 日経BP日本経済新聞出版 2022.8
大きさ等 19cm 253p
分類 336.1
件名 データドリブン
注記 欧文タイトル:Data Driven Transformation
注記 文献あり
著者紹介 アクセンチュア ビジネスコンサルティング本部AIグループ日本統括AIセンター長、アクセンチュア・イノベーション・ハブ東京共同統括。慶應義塾大学大学院理工学研究科博士課程修了。博士(理学)。厚生労働省 保健医療分野AI開発加速コンソーシアム構成員など、中央省庁にて各種委員を歴任。(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
内容紹介 データ活用やAI活用において日本が遅れている部分を明らかにした上で、その対応についてを述べ、その弱点を補いつつ、日本が持つ、他国と比べて優れている部分、潜在的に勝てる可能性がある領域をどう伸ばしていくのかを考えていく。
要旨 「可視化」と「AI予測」が勝ち筋へ導く!アクセンチュアAI部門責任者による実例ベースの組織変革方法。
目次 第1章 データ活用の必然性と活用ステージ(データ活用の意義;データ活用のステージ ほか);第2章 データ・AI活用を阻む壁とその突破アプローチ(業務属人化の壁;人材不足の壁 ほか);第3章 AIによる経営の高度化(経営環境の変化;いま求められる経営判断 ほか);第4章 データ・AI戦略と日本企業の戦い方(データ・AI活用戦略の立て方;日本の独自性を活かした戦い方 ほか)
ISBN(13)、ISBN 978-4-296-11462-7   4-296-11462-X
書誌番号 1113987928

所蔵

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所蔵館 所蔵場所 別置 請求記号 資料区分 状態 取扱 資料コード
中央 4階社会科学 Map 336.1/ホ 一般書 利用可 - 2073043002 iLisvirtual
鶴見 公開 Map 336.1 一般書 利用可 - 2072931176 iLisvirtual