基礎学習 --
吉岡剛志 /編著, 森倉悠介 /共著, 小林領 /共著, 照屋健作 /共著   -- 技術評論社 -- 2022.10 -- 26cm -- 175p

資料詳細

タイトル AIデータサイエンスリテラシー入門
副書名 基礎学習
著者名等 吉岡剛志 /編著, 森倉悠介 /共著, 小林領 /共著, 照屋健作 /共著  
出版 技術評論社 2022.10
大きさ等 26cm 175p
分類 417
件名 数理統計学-データ処理 , 人工知能
注記 索引あり
注記 数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度リテラシーレベル完全準拠!
著者紹介 【吉岡剛志】早稲田大学大学院先進理工学研究科博士後期課程修了(ナノ理工学専攻)、博士(工学)。高輝度光科学研究センター博士研究員等を経て、現在、帝京平成大学人文社会学部経営学科経営情報コース准教授。(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
要旨 数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度リテラシーレベル完全準拠!Excelの基本操作から学習し、データサイエンスの基礎を実践的に体験!!半期1コマの授業に対応し、モデルカリキュラムの内容を一冊でカバー!
目次 第1章 導入―社会におけるデータ・AI利活用(社会で起きている変化;社会で活用されているデータ;データ・AIの活用領域 ほか);第2章 基礎―データリテラシー(Excelの基本的な操作方法;時系列データの可視化;平均の算出とその可視化 ほか);第3章 心得―データ・AI利活用における留意事項(データ・AIを扱う上での留意事項;データを守る上での留意事項)
ISBN(13)、ISBN 978-4-297-13042-8   4-297-13042-4
書誌番号 1113995674
URL https://opac.lib.city.yokohama.lg.jp/winj/opac/switch-detail.do?bibid=1113995674

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所蔵館 所蔵場所 別置 請求記号 資料区分 状態 取扱 資料コード
港南 公開 Map 417 一般書 利用可 - 2073124231 iLisvirtual
公開 417 一般書 貸出中 - 2073120422 iLisvirtual
瀬谷 公開 Map 417 一般書 利用可 - 2074002440 iLisvirtual